应用性能管理（APM）是定期监测和分析软件应用性能的实践，旨在确保应用顺畅运行并满足用户需求。有效的APM策略应包括实时监控、用户体验优先和跨部门协作，同时注意自动化与手动工具的结合，避免过度仪器化。通过智能警报和持续改进，APM能够提升应用的可扩展性和用户满意度。

远程开发的核心是创建非本地机器的开发环境。最佳实践包括避免使用RDP/VNC，保持在线状态，采用企业级工具如CodeCanvas，利用短期环境以提升效率和安全性。同时，确保安全合规，关注关键指标，支持AI代理，选择现代工具以提高生产力。

GitOps通过将基础设施变更视为代码，确保基础设施管理的一致性和可靠性，减少配置漂移，简化回滚，增强可追溯性。Octopus Deploy将分享实际经验和最佳实践，帮助团队优化GitOps实施。

使用Go语言通过client-go库或exec.Command执行Kubernetes命令，处理API超时和错误时采用重试和退避策略。遵循最佳实践，如输入验证和结构化输出，以构建可靠的工具。Go语言是Kubernetes的开发语言，具备官方支持和强大社区，适合自动化任务。

Go语言的错误处理机制强调显式返回错误。Go 1.20引入的errors.Join()函数可以合并多个错误，提升代码表达力。社区对此看法不一，有人认为在特定场景下有益，但也有人警示应遵循“快速失败”原则，避免滥用。合并错误适用于输入验证和并行任务等场景，但需谨慎使用，以免造成信息过载。

AWS Graviton 处理器基于 Arm64 架构，适合云原生应用。Go 1.16 起支持 ARM64，迁移时需关注 CGO 模块的结构体对齐和并发安全。使用 unsafe.Pointer 时需谨慎，遵循最佳实践可顺利迁移并发挥 Arm 架构优势。

线上故障是技术人员成长的重要经历，快速定位故障源是恢复的关键。亚马逊和阿里在故障处理流程和经验上有所不同。故障前需建立服务视图、设定故障等级和进行演练。复盘故障时，亚马逊强调技术整改，阿里注重责任划分。根本上，解决故障需简化系统架构和流程。

作者分享了五个不遵循的软件最佳实践，强调个人项目与企业项目的区别。主要观点包括：直接在主分支上修改代码、逐步引入新技术、实现70%代码覆盖率的自动化测试、使用CI/CD流程，以及不使用覆盖率工具。作者认为开发的目的是探索创造力，而非单纯追求盈利。

在高成本资源初始化时，可以推迟对象创建。Go的sync.Once确保初始化仅执行一次，适合并发场景。Go 1.21引入sync.OnceValue和sync.OnceValues，简化了单值和可能返回错误的初始化过程。

在ASP.NET Core中，配置管理非常重要。结合IConfiguration和选项模式可以实现高效且类型安全的配置读取。IConfiguration适用于简单场景，而选项模式则提升了可维护性和性能。优化建议包括优先使用选项模式、缓存配置和减少嵌套层级。还介绍了绑定复杂对象、配置变更通知和自定义配置提供程序等高级技巧。