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相关的文章：本列表汇集了最新的机器人技术与应用动态，涵盖智能计算、行业合作、赛事活动等多个方面，展示了机器人领域的创新与发展。
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Dexmal原力灵机的ManiAgent通过多智能体协作重构机器人操控，形成“感知-推理-控制”的闭环。该系统将复杂任务分解为简单子任务，减少对大量数据的依赖，提升机器人在真实环境中的成功率至95.8%。ManiAgent还能够自动生成高质量数据，支持VLA模型训练。
MIT News - Artificial intelligence ·
The Verge ·
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NVIDIA Blog ·
中国机器人在应急救援比赛中表现优异，引发美国网友关注与讨论，认为中国已实现量产，展现出强大技术实力。GDPS 2025大赛吸引众多参与者，标志着中国具身智能的快速发展与国际竞争力。
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张亚勤院士指出，未来将有不超过10个基础大模型，智能体将取代大部分SaaS和App，成为人与世界交互的主要方式。他强调人工智能将融合信息、物理和生物智能，推动智能体互联网的发展，预计在15-20年内实现AGI。
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The Verge ·
微悍动力推出三款高功率密度关节模组，包括超紧凑型WHJ03、大负载中空型WHJ120和WHJ48V宽压系列，旨在提升机器人性能，满足不同产业需求，推动智能设备发展。
在ATEC2025挑战赛中，机器人在户外完成多项任务，强调自主能力。浙江大学Wongtsai队夺冠，展现出强大的自主智能。比赛显示四足机器人在复杂环境中的表现优于人形机器人，推动了机器人技术的进步。
量子位 ·
摘要：GR-RL提出了一种结合视觉语言动作模型(VLA)与强化学习(RL)的新方法，以解决机器人精细操作中的两大挑战：毫米级精确控制和长时序任务鲁棒性。该方法通过三阶段训练流程：1)利用离线RL筛选优质人类示范数据；2)采用镜像对称性进行数据增强；3)通过在线RL在潜在空间进行结构化探索优化。实验表明，这种混合训练范式显著提升了如穿鞋带等高精度灵巧操作任务的性能，解决了传统VLA策略在训练-...
