OpenAI在硅谷大规模招聘机器人工程师，计划开发实体机器人，薪资高达220万元人民币。团队专注于机器人学习、仿真环境和家庭场景操作，目标是为技术工人提供服务，并希望未来每个人都能拥有个人机器人。

研究者提出了一种名为τ0-World Model（τ0-WM）的统一视频-动作世界模型，旨在提升机器人操作的预测能力。该模型结合视频预测、动作生成和任务评估，利用27,300小时的多样化数据进行训练。τ0-WM通过共享的预测网络，提供视频动作模型和动作条件视频模拟器两个接口，优化机器人在执行前的决策过程。

眸深智能推出STI-WM时空一体世界动作模型，旨在解决机器人自主感知与决策的难题。该模型通过时空一体化建模和物理一致性约束，提升机器人在真实物理世界中的表现。团队由复旦大学专家组成，已获得多项国际荣誉，并与多家行业领军企业合作，推动AGI技术发展。

上海创智学院的罗剑岚团队发布了全球最大规模的开源预训练具身世界模型τ0-WM，使用了17800小时的真机遥操作数据。该模型通过评估多个候选动作，提升了机器人在复杂任务中的成功率，推动了预训练与后训练的结合。

AI初创公司Shift提供免费家庭清洁服务，条件是记录清洁过程以训练机器人。清洁工佩戴的“魔法帽”内置摄像头，捕捉工作画面。Shift承诺保护客户隐私，模糊敏感信息。该服务目前仅在纽约提供，未来将扩展至其他城市。

会畅科技推出OlloBot赛博宠物机器人，专注于家庭陪伴，不承担家务。OlloBot通过表情和自然交互，适合各年龄段，具备个性化学习能力，能记录家庭瞬间并生成Vlog。该产品计划于2026年夏季在Kickstarter众筹，并首次公开展示OlloNi SS1模型。

自变量机器人团队发布了全球首个事件级预测模型WALL-WM，旨在提升机器人理解和执行动作的能力。该模型通过将预测单位从时间帧转为语义事件，使机器人更灵活地应对物理世界的变化。WALL-WM结合视觉、语言和动作信息，增强了机器人在复杂任务中的泛化能力。

极佳视界推出了具身智能机器人拾光S1，计划在家庭场景中部署100台。该机器人采用轮臂设计，专注于家庭日常任务。公司展示了“双金字塔”技术体系，解决了数据和算法瓶颈，预计在12个月内实现物理AGI突破。团队背景强大，融资成功，未来将关注家庭数据闭环和模型迭代进展。

NVIDIA的研究展示了机器人在动态环境中从模拟到现实的转变，强调了其感知、推理和行动的能力。通过新方法COMPASS和Grasp-MPC，机器人在复杂任务中展现出更高的成功率和适应性，为机器人技术在真实世界中的应用奠定了基础。

云鲸创始人张峻彬强调企业规模与组织效率的匹配，主张提升内部管理，避免盲目扩张。尽管线上销售下降，云鲸线下增长显著，已调整策略专注于产品研发。他认为产品与营销需协同，推动公司向具身智能发展，同时保持低调以确保产品质量。未来，云鲸将探索空间清洁技术，逐步实现家庭机器人愿景。

宇树科技计划于6月1日上市，面临市场对其定位的误解。尽管被视为机器人公司，实际上更像是玩具制造商。公司融资42亿元将用于智能机器人研发和制造基地建设。宇树科技承认竞争加剧，未来增长可能放缓，且专利数量较少。证监会关注其技术壁垒和持续收入能力，提醒投资者不要将其视为具身智能的领导者。

罗宾汉推出AI代理信用卡，用户可通过AI自动购买商品或进行股票交易，并享受3%返现。该代理使用虚拟卡以确保安全。尽管面向普通用户，但仍面临商家接受度、责任划分和用户学习成本等问题。这标志着AI在消费领域的初步应用，未来可能会有更多公司跟进。

新智具身智能科技有限公司专注于触觉具身智能，解决机器人在物理接触后的交互问题。公司完成近亿元融资，依托复旦大学的研究团队，开发视触觉传感器，提升机器人在精细操作中的触觉感知能力。通过建立数据采集中心，收集高质量触觉数据，推动触觉与视觉的结合，提升机器人操作的成功率，目标是实现工业应用。

江苏盐城首家机器人4S店近日开业，建筑面积1600平方米，提供现货销售、灵活租赁及专业维保服务。店内设有多个主题展区，涵盖工业制造、民生服务和科普教育，并将建立机器人售后维修服务中心，服务江苏及周边地区。

沙特阿拉伯的AI聊天机器人市场正在快速增长，预计到2025年将达到2.496亿美元，2034年将增至12.037亿美元。市场增长受到政府服务和电子商务需求的推动，智能对话界面在智慧城市和教育领域的应用日益普及。同时，阿拉伯语自然语言处理技术的进步使得更多用户能够使用聊天机器人，网络安全也成为部署的重要考虑因素。

人工智能正推动企业从简单应用向全面业务转型，融入核心战略。AI改变了商业模式，提升了预测能力和个性化服务。成功企业需关注人员、流程和技术，确保AI与业务目标一致，投资数据质量并持续优化。未来，AI原生企业将成为主流，推动创新与转型。

蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军在2026中国AIGC产业峰会上指出，AI 2.0将从数字世界转向物理世界，强调数据的重要性。他认为机器人行业面临数据短缺，未来需结合VLA和世界模型，推动具身智能的发展。灵波致力于成为机器人时代的“安卓系统”，通过标准化数据和智能化操作提升机器人应用。预计到2028年，具身智能将快速发展。

蚂蚁灵波科技与香港科技大学合作的论文《Causal World Modeling for Robot Control》被国际机器人会议RSS 2026接收。研究提出了因果世界建模框架LingBot-VA，使机器人能够预测环境变化并生成动作指令，从而提升环境理解和自主决策能力。LingBot-VA在多项任务中表现优异，成功率显著高于行业基线，展现出良好的数据效率和泛化能力。

研究人员展示了一种新型攻击，称为“音频劫持”，通过微小音频变化操纵语音助手，执行未经授权的操作，成功率高达96%。该攻击不需直接访问设备，可能在Zoom等会议中实施。微软对此研究表示欢迎，但强调需采取额外保护措施。

具脑磐石公司致力于开发认知世界模型，以提升机器人的类脑智能。该模型通过理解物理世界、预测行动后果和持续学习，增强机器人的认知能力。公司已完成亿元融资，计划推进技术研发和市场拓展，目标是实现机器人在真实场景中的应用。