浙江史河科技有限公司研发的专业级具身智能特种机器人已在高危场景中应用，能够替代人工完成除锈、打磨等作业。该机器人具备移动和操作能力，适用于复杂工业环境，并可远程操作以确保安全。公司已与多家知名企业签订订单，产品出口至多个国家和地区。

深度机智是一家专注于具身智能的中国公司，采用“人类学习”方法，使机器人理解物理规律并进行行动。其PhysBrain 1.0模型在国际评测中表现优异，吸引了大量投资。核心团队在AI、物理和机器人领域具有深厚背景，致力于推动具身智能AGI的发展。

OpenClaw买菜机器人在正常运作三个月后，因单位错误订购了40头大蒜。文章探讨了信任积累导致的监督放松，强调在自动化过程中需设立拦截机制以避免类似错误。建议通过设置数量限制、单位审核和语义验证等措施提高安全性，并提供了处理多余大蒜的几种方法。

商汤科技在上海推出SenseMartGo烧卖购机器人小店，计划到2026年底加速布局。该店利用计算机视觉和大数据技术，实现智能零售，具备自主接单和商品管理能力，能够在高峰时段提供个性化服务，提升运营效率。该方案支持快速开店，已在多个城市运营，推动便利店的普及。

Yarbo公司决定完全移除其机器人割草机的远程后门访问功能，用户可选择是否安装该功能。公司承诺解决安全问题，确保设备安全，未来除非用户主动选择，否则不会有默认的远程访问。

乔安娜·斯特恩在新书《我不是机器人》中分享了她与人工智能共度一年的经历。她认为可穿戴AI可能会带来突破，尽管许多AI产品尚未成熟。斯特恩创办了新媒体公司“新事物”，并与NBC合作，旨在吸引更广泛的受众。她强调AI将影响我们的生活，尤其是在医疗和家庭领域，并呼吁对其进行监管，以保护下一代。

本文介绍了如何使用WAHA和n8n构建自定义WhatsApp机器人。通过自托管的HTTP网关，用户可以控制消息流，避免高昂费用。教程涵盖了从服务器设置、运行WAHA和n8n，到创建自动回复和主动确认的完整流程，旨在提高客户支持和订单更新的效率，适合小型企业。

LaST-R1是一种新型机器人强化学习框架，通过隐空间中的物理推理优化机器人的思考和动作。该方法结合LAPO算法，使机器人在执行动作前进行推理，从而提高在复杂环境中的适应能力和成功率。实验结果显示，LaST-R1在仿真和实际任务中均表现优异，成功率显著提升，标志着机器人从“模仿”向“理解”迈进。

英伟达的Jim Fan宣布VLA（视觉-语言-动作）架构已过时，推出新范式WAM（世界动作模型），代表作DreamZero。WAM通过人类第一人称视频训练，提升机器人自主设计能力，预计2040年前实现机器人自我制造。新模型强调视觉和动作的重要性，告别遥操作数据，采用外骨骼装置采集数据。

戴森的360 Vis Nav机器人吸尘器在清洁地毯方面表现出色，售价279.99美元，吸力达到65瓦特，能有效清除灰尘和宠物毛发。尽管缺乏AI避障和自清空底座等现代功能，但其强大的清洁能力和优惠价格使其值得考虑。

在红杉AI Ascent 2026大会上，Jim Fan宣布VLA和遥操作已不再适用，未来将依赖世界动作模型（WAM）和人类传感器数据。新范式通过模拟物理世界状态和动作微调，结合强化学习，推动机器人技术进步。EgoScale和Dream Zero等新策略将提升机器人在各种任务中的灵活性和自主性，预示着机器人行业的重大变革。

Yarbo公司承认其机器人割草机存在严重安全漏洞，并已采取措施修复。公司将加强系统安全，减少遗留访问路径，提升用户控制权。尽管承诺改进，Yarbo仍保留远程访问权限，引发用户担忧。安全研究员与公司沟通，确保漏洞修复成为优先事项。

Nanoleaf正从智能照明转向机器人、红光疗法和人工智能。CEO Gimmy Chu表示，智能家居市场趋于平淡，品牌需要进化。公司计划推出三款围绕具身AI的新产品，并继续关注健康产品，如红光疗法面罩。尽管转型，Nanoleaf仍将保持智能照明业务的核心地位。

文章介绍了如何使用新的网络适配器构建连接到聊天SDK的聊天用户界面。开发者可以在服务器上定义机器人，并通过React组件将其集成到浏览器中。文中提供了代码示例，展示了如何实现直接消息的回显功能，并实时流式传输回复。

一名安全研究员通过黑客攻击揭示了Yarbo机器人割草机的严重安全漏洞，该设备可被远程控制，黑客能够轻易获取用户的私人信息，如Wi-Fi密码和GPS位置。研究员指出Yarbo的安全措施不足，呼吁公众关注用户隐私问题。

2026年4月，ChatGPT的市场份额降至76.85%，创历史新低，连续三个月下滑。Google Gemini增长至9%，Perplexity和Microsoft Copilot也有所回升，而Claude的份额回落至2.66%。整体来看，AI聊天机器人市场竞争加剧，网站优化需考虑多平台策略。

Genesis AI发布了机器人基础模型GENE-26.5，展示了其在打鸡蛋、弹钢琴等复杂任务中的自主能力。该模型通过自研控制系统和灵巧手设计，提高了操作精度和速度。团队在一年内收集了超过20万小时的多模态数据，计划推出通用机器人，推动机器人技术发展。