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本列表汇集了关于机器人技术的最新动态与应用,包括智能聊天机器人、数据抓取机器人及人形机器人的创新案例,助您了解行业发展趋势。

原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。发表于:
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原文中文,约1200字,阅读约需3分钟。发表于:
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机器人保护策略:为您的技术栈选择合适的方法

Bot traffic is divided between beneficial and malicious bots. Beneficial bots, like search engine crawlers, uptime monitors and archival services, The post Bot Protection Strategies: Choosing the...

网络流量可分为有益和恶意机器人。有益机器人遵循网站政策,而恶意机器人则进行数据抓取和攻击。目前,约一半的网络流量来自机器人,且AI机器人比例上升。为应对这一挑战,需要在流量管理、政策驱动安全和边缘保护三个方面进行综合管理,以确保安全性和可扩展性。

机器人保护策略:为您的技术栈选择合适的方法
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:
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超越聊天机器人:为操作决策构建领域特定生成式人工智能

This article explores the use of domain-specific Generative AI, models that understand operational constraints, real-world dynamics, and business rules to generate executable strategies, not just...

大型语言模型(LLMs)在文本生成方面表现优异,但缺乏对业务规则的理解,无法有效支持决策。相比之下,领域特定生成模型能够学习操作约束,生成可执行的业务策略,适合实时决策。真正的商业价值在于能够嵌入核心业务流程的AI模型。

超越聊天机器人:为操作决策构建领域特定生成式人工智能
原文英文,约3800词,阅读约需14分钟。发表于:
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稚晖君刚挖来的90后机器人大牛:逆袭履历堪比爽文男主

还官宣了和美国明星具身智能公司的合作

稚晖君旗下的智元机器人宣布与国际学者罗剑岚博士合作,后者将担任首席科学家,主导具身智能研究。同时,智元与美国公司Physical Intelligence达成合作,共同研发复杂任务的机器人技术。罗剑岚从武汉理工到UC伯克利,成为机器人领域的领军人物。

原文中文,约3600字,阅读约需9分钟。发表于:
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原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。发表于:
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原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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介绍CapyCaptcha:下一代机器人保护系统 🛡️🐾

Introducing CapyCaptcha: The Next Generation of Bot Protection 🛡️🐾 In the never-ending war against bots, captchas have evolved from distorted text to complex image recognition challenges. But...

CapyCaptcha是一种新型验证码系统,通过可爱的水豚进行人机验证。用户需通过拖动西瓜或选择“酷”的水豚等有趣挑战来证明自己是人类,界面现代且易于使用,旨在让验证码变得有趣。

介绍CapyCaptcha:下一代机器人保护系统 🛡️🐾
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于:
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攻击挑战模式现已允许经过验证的机器人和Vercel定时任务

Verified webhook providers—including Stripe and PayPal—are now automatically allowed in Attack Challenge Mode, ensuring uninterrupted payment processing. Well-behaved bots from major search...

经过验证的支付提供商(如Stripe和PayPal)在攻击挑战模式下自动放行,确保支付处理不受影响。主要搜索引擎的良性机器人(如Googlebot)和分析平台也得到支持。Vercel Cron Jobs在同一账户下运行时免受挑战。可以通过创建自定义规则来阻止特定已知机器人,这些机器人无法伪造以绕过挑战模式。

攻击挑战模式现已允许经过验证的机器人和Vercel定时任务
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
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如何使用SafeLine WAF防御机器人攻击

Introduction Bot attacks are a persistent threat to web applications, ranging from credential stuffing and web scraping to DDoS and API abuse. SafeLine WAF provides robust defense mechanisms to...

Bot攻击对网络应用构成威胁,包括凭证填充、网络爬虫、DDoS和API滥用。SafeLine WAF通过行为分析、速率限制、IP声誉和机器学习等手段,有效识别和阻止恶意机器人流量,确保合法用户访问不受影响。

如何使用SafeLine WAF防御机器人攻击
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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