大晓机器人与港中文MMLab推出Kairos-Homeworld，这是首个全屋三维生成与物体级交互框架，利用30万套中国住宅户型数据为机器人提供训练环境。该系统能够自动生成家庭场景，支持机器人进行家务任务训练，提升交互能力。同时，开源的Kairos 3.0-4B世界模型增强了机器人的理解与预测能力，推动具身智能的发展。

Cloudflare数据显示，机器人流量已超过真实人类流量，达到57.5%。这一增长与AI智能体的快速采用密切相关。尽管机器人流量在HTTP请求中占比更高，但实际消耗的流量仍以人类为主，因人类观看视频等活动消耗更多流量。

本文介绍了如何使用小聆AI小程序复刻《原神》角色派蒙的形象，包括创建角色、克隆声音、配置唤醒词和应答语、待机引导语、知识库和表情设置。通过这些步骤，用户可以定制派蒙的个性和互动方式，提升与AI的交流体验。

亚马逊推出新版本全自动仓库机器人Proteus，能够与员工通过语言互动，提升自动化水平。该机器人可在更大区域内工作，帮助搬运货物。亚马逊表示，这些机器人旨在支持人类员工，并计划在2027年上半年在欧洲部署。

SKAI Intelligence与首尔大学AI研究院签署合作备忘录，联合研究机器人感知与抓取技术，重点包括物理AI核心视觉、多物体识别与位姿估计，以提升机器人抓取的精度与稳定性。双方还将推进政府研发课题和人才交流。

视启未来团队专注于开发隐空间世界模型，推动AI从“看见”向“预见”转变。创始人张磊指出，理解因果关系和物理规律至关重要。团队通过提升物体理解能力，推出全球领先的视觉大模型DINO-X，未来希望将世界模型作为物理世界AI的核心基础设施，助力机器人自主学习和决策。

智在无界推出的Being-H-Flash隐式世界模型，月算力成本仅150元，能够在百TOPS级芯片上实现实时运行。该模型通过潜空间推理，降低了计算开销，提升了机器人在动态环境中的预测能力，推动了机器人在生产线上的高效运作和商业化进程。

戴盟机器人完成亿元A轮融资，专注于具身智能中的触觉技术。新任首席AI科学家原玮浩表示，触觉是理解物理世界的关键，团队将重点发展物理世界模型。戴盟通过外发数据采集网络，解决触觉数据采集和多模态对齐问题，推动行业标准化。

NVIDIA推出新一代物理AI代理技能，支持自动驾驶、机器人和视觉AI研究。通过NVIDIA Cosmos 3，研究人员能够加速数据生成、模拟和政策训练，解决物理AI研究中的工作流程碎片化问题。这些技能提升了场景重建和合成场景生成的自动化，推动了相关系统的发展。

Dreame L20 Ultra是一款性价比高的机器人吸尘器，售价279美元。它具备自清洁功能、AI避障和强大的吸力，适合清洁地毯和硬木地板。配备的基站可自动清空尘盒和清洗拖把，使用方便。虽然不是最新型号，但仍提供许多高级功能。

卧安机器人发布了OneModel 1.7 FrontoStria-RL，该模型通过隐式传导机制将世界模型与动作执行连接，提升了家庭机器人在真实环境中的操作能力。其在标准评测中的成功率达到99%，显示出在家庭场景中的应用潜力。OneModel通过真实数据的持续反馈不断进化，推动家庭机器人向可靠工作迈进。

橡木果机器人公司采用自下而上的方法，通过与物理世界的互动使机器人自主学习。其核心模型Natus实现零数据冷启动，具备毫秒级响应能力，适应不同硬件。Magis模型通过触觉数据增强视觉理解，降低训练数据需求。公司在工业柔性生产中取得商业成功，目标是成为具身智能领域的基础。

现代汽车推出以人形机器人Atlas为主题的全球宣传活动《足球学院》，该系列五集短片记录了Atlas的足球学习之旅，探索机器人技术与人类情感的结合，展示机器人如何超越功能，反映人类的好奇心与创造力。

清华大学智能产业研究院推出了全新的机器人强化学习训练架构UniLab，打破了传统依赖GPU的训练模式。UniLab通过将仿真解耦到CPU侧，实现了更高的训练效率，并已开源，未来将扩展为通用的机器人学习研究平台。

本文探讨了机器人在家庭环境中折叠衣物的挑战与技术进展。叠衣服是一项复杂的柔性物体操作任务，考验机器人的感知、控制和执行能力。招商局狮子山人工智能实验室通过LiOS平台，结合仿真与真实环境，提升了机器人在多种衣物和状态下的折叠能力，并计划开源相关数据与技术，以推动具身智能的发展。

Anthropic已向美国监管机构提交IPO文件，计划在秋季上市，估值约9650亿美元。OpenAI也在准备IPO，并扩展机器人部门，招聘工程师开发有用的机器人。车企5月销量普遍增长，蔚来同比增长62.3%。天涯社区停服三年后重启，用户访问量激增导致服务器崩溃。豆包计划6月下旬上线付费版，提供多种订阅选项。

OpenAI在硅谷大规模招聘机器人工程师，计划开发实体机器人，薪资高达220万元人民币。团队专注于机器人学习、仿真环境和家庭场景操作，目标是为技术工人提供服务，并希望未来每个人都能拥有个人机器人。

Chat SDK现已通过新适配器支持Lark和Feishu，开发者可以创建机器人，进行消息的发布、编辑和删除，并通过Lark的API发送互动卡片和表情反应。适配器通过WebSocket连接，便于在Node环境中运行。

眸深智能推出STI-WM时空一体世界动作模型，旨在解决机器人自主感知与决策的难题。该模型通过时空一体化建模和物理一致性约束，提升机器人在真实物理世界中的表现。团队由复旦大学专家组成，已获得多项国际荣誉，并与多家行业领军企业合作，推动AGI技术发展。