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百万规模数据集打造人形机器人通用大模型，实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
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忘记IP：利用密码学验证机器人和代理流量
Bots now browse like humans. We're proposing bots use cryptographic signatures so that website owners can verify their identity. Explanations and demonstration code can be found within the post.
随着AI代理流量增加，合法机器人识别变得复杂。Cloudflare提出HTTP消息签名和请求mTLS两种机制，帮助机器人安全验证身份，提升网站流量管理的可靠性，替代易伪造的用户代理和不稳定的IP验证。
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《爱、死、机器人》第四季延续了精彩的表现
At its best, Netflix's Love, Death, and Robots creates the same feeling as picking up a collection of sci-fi short stories. You don't always know what to expect, and not everything is brilliant,...
《爱、死、机器人》第四季虽然不及第三季精彩，但依然展现了多样的风格与情感，包括黑暗暴力的赛博朋克故事和幽默的智能设备叙述。此外，新季尝试了真人短片，整体保持了趣味与惊喜。
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什么是聊天机器人？
A chatbot (originally chatterbot)[1] is a software application or web interface designed to have textual or spoken conversations.[2][3][4] Modern chatbots are typically online and use generative...
聊天机器人是一种软件应用，旨在进行文本或语音对话。现代聊天机器人利用生成性人工智能技术，能够模拟人类对话。尽管自20世纪60年代就已存在，但因OpenAI的ChatGPT在2020年代获得广泛关注，现已广泛应用于客户服务等领域，并可根据特定任务进行定制。
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基于空间聚类的均衡任务的多机器人任务分配与碰撞避免
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EmbodiedMAE：统一的3D多模态表示用于机器人操控
本研究针对现有机器人操控方法中训练数据集与实际任务之间的显著领域差距以及缺乏有效整合3D信息的模型架构的问题，提出了一种新的多模态掩码自编码器EmbodiedMAE。该模型通过随机掩盖和跨模态融合学习RGB、深度和点云表示，训练在增强的DROID-3D数据集上，实验结果显示其在70个仿真任务和20个现实世界机器人操控任务中均优于其他最先进的视觉基础模型，证明其在精确的桌面操控方面具有显著的应用潜力。
本研究提出了一种新型多模态掩码自编码器EmbodiedMAE，旨在缩小机器人操控中训练数据与实际任务之间的领域差距。该模型通过学习RGB、深度和点云表示，在DROID-3D数据集上进行训练，实验结果显示其在70个仿真任务和20个现实任务中表现优异，展现出良好的桌面操控应用潜力。
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知识捕捉、适应与组合（KCAC）：一种机器人操作中的跨任务课程学习框架
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提升工作效率：AI聊天机器人、命令行魔法与nGPT的智能AI使用
Supercharge Your Workflow: AI Chatbots, CLI Magic, and Smarter AI Usage with nGPT Let's be honest: AI is everywhere these days. From the apps on our phones to the tools we use at work, artificial...
nGPT是一个强大的命令行工具，能够帮助用户进行头脑风暴、编程和自动化，支持多种AI模型，提供代码生成、文本重写和实时搜索等功能，提升工作效率。使用时需注意指令、验证输出和隐私保护。
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