AI代理正改变网络商业模式，WordPress VIP的CTO Brian Alvey认为CAPTCHA将过时，未来网络属于机器人。网站建设需适应数字进化，结构化内容始终必要。他建议企业平台应关注AI代理带来的变革，确保内容可被机器理解。

Generalist AI发布机器人基础模型GEN-1.5，支持一次性学习，机器人看3-12秒演示即可学会新任务，无需梯度更新或微调。模型能举一反三，结合不同演示，甚至从模拟器学后直接应用于现实。此能力源于大规模物理数据预训练，类似GPT-3的上下文学习，但成功率仅59%，提升至83%需额外微调。

中坚科技旗下桦之坚在2026世界机器人大会展出两层楼高的概念人形机器人ZERO，由艺术家朱高文设计，体现极简与东方美学，基于NVIDIA平台预训练。公司同时展示工业四足机器人灵睿P1及消防机器狗，并计划探索消费级机器人，依托近30年精密制造积淀推进具身智能战略。

墨奇智能发布自研具身智能模型架构MoRA及轮式机器人MORPHI KINO，在WRC现场完成15分钟家居长程任务。MoRA将目标、记忆、进度认知内化为策略模型原生能力，减少对System 2依赖，并采用高质量真实场景数据采集路线，已积累3万小时数据，计划2026年底达15-20万小时。

优必选在2026世界机器人大会展示多款人形机器人，覆盖工业、商用、家庭三大场景。工业机器人Cruzr系列实现无人自主作业，商用Walker C1提供导览教学服务，家庭U1具备情感交互。公司自研Thinker基座模型和世界模型，提升推理效率，并推动产业链合作，加速人形机器人规模化落地。

谷歌将推出AI聊天机器人功能，用户可通过描述偏好定制Discover信息流，AI会自动调整并记住设置。该功能在应用菜单中开启，支持确认和修改。同时，谷歌新闻应用新增个性化音频简报，并更新“首选来源”功能，允许出版商在网站添加按钮，方便读者快速添加。

Mux 团队分享了 stream.new 应用内容审核系统的三次迭代历程。从 2021 年使用 Google 和 Hive 视觉 API 检测帧，到 2025 年采用 @mux/ai 工具包，利用多模态模型通过自然语言问题识别盗版等内容，再到 2026 年迁移至 Mux Robots 原生服务，简化了代码并提升了审核能力。每次升级都减少了定制代码，使审核更高效、准确。

2026年世界机器人大会与宇树科技上市，标志机器人行业转向场景落地与商业交付。云深处、逐际动力、睿尔曼智能、星海图、自变量等企业各具优势，覆盖四足机器人、人形机器人、核心零部件、具身大模型等领域，均获资本青睐，正冲刺IPO，预示行业从融资狂欢走向价值验证。

墨奇智能在世界机器人大会首次亮相，展示具身智能模型架构MoRA和轮式机器人MORPHI KINO，完成15分钟家庭长程任务演示。其技术核心是Agentic-Native策略模型，让System1具备目标执行、多粒度记忆和进度感知能力，配合System2认知中枢，提升长时序任务效率。公司已积累3万小时真实数据，计划年内扩充至15-20万小时。

Mova推出新款扫地机器人V70 Ultra Complete，售价1300美元，特色是带可伸缩机械臂的拖把，能深入桌椅腿等难清洁区域。实测其42,000Pa吸力配合延伸拖把和边刷，可有效清理厨房凳下灰尘碎屑。该机配备多功能基站，支持自动清洁拖布和集尘，导航采用激光雷达，能跨越3.5英寸门槛。

超维动力在世界机器人大会展示全栈具身智能技术，包括全球首个人形机器人自主乒乓球对局、SMASH 2.0系统、KAI世界模型、117自由度KAIBot本体、37自由度灵巧手及数据采集设备，并推出KAI Embodied AI Infra平台，实现从数据到真机的全链路闭环。

五一视界发布物理AI基础设施，推出AperData具身数据底座和AperOne应用平台，解决机器人数据采集与落地难题。AperData提升数据生产效率10倍以上，AperOne构建五阶闭环，并公布低空、太空、深空三层空天战略，旨在构建全栈物理AI基础设施。

源络科技与国家级科研实验室合作推出人形机器人Monte2，推动实验室3.0发展。该机器人能自主完成细胞毒性检测等复杂实验，具备环境理解、长序列任务执行和动态适应能力。计划到2027年扩展至百台，通过AI调度集群，旨在将科学家从重复劳动中解放，提升科研效率。

Instagram现支持通过Chat SDK构建机器人，可收发私信和媒体、显示快速回复和链接按钮、输入状态及处理故事回复。适配器基于Meta的Instagram Messaging API，需专业商业或创作者账户，消息会缓冲后发送，且受24小时回复窗口限制。

共生知行发布双足人形机器人驾驶卡丁车Demo，作为全身智能压力测试，验证视觉感知、平衡、手眼脚协同等能力。公司定位为全身智能基座模型公司，探索端到端技术路线，核心团队来自智源、港科大等，具备VLA和运动控制积累。未来将发布更多技术报告和案例，推动人形机器人从“能运动”到“能完成任务”。

港大超维团队研发SMASH系统，实现两台人形机器人自主完成11分制乒乓球对局，将亮相世界人形机器人运动会。系统升级至2.0，扩大击球范围并加入自主发球，旨在验证机器人感知、决策与全身控制能力，未来挑战旋转球和专业选手。

银河通用发布G0.5模型，采用单一自回归流同时处理推理与动作，替代主流VLA架构中VLM仅作编码器、另配动作专家的设计。该模型通过跨本体动作tokenizer、原生思维链和视觉记忆模块，实现推理与动作共享权重。真机微调成功率76.7%，优于π0.5和GR00T-N1.7，但BEHAVIOR基准绝对成功率仅31.4%，实验样本量小，评测协议多样，需谨慎看待。

该文章介绍了一个名为“Your AI Slop Bores Me”的趣味网站，用户可扮演人类或AI角色互动。一方提交请求，另一方在150秒内以文字或图像回应，模拟聊天机器人。游戏采用积分制，需通过回答他人请求赚取积分，也可等待免费请求。尽管广告较多，但角色扮演的乐趣和创意回应使其成为消遣好选择。