标签

 机器学习 

相关的文章:

探索机器学习领域的最新研究、应用和工具,包括数据科学平台、智能产品建议及实验跟踪等,助力您掌握前沿技术。

获1.3亿美元融资,NewLimit利用机器学习指导表观遗传程序设计,延长人类健康寿命研究已有初级成果

生物科技公司 NewLimit 宣布完成 1.3 亿美元 B 轮融资,其利用单细胞组学、池化扰动筛选和机器学习技术,基于「AI + 实验室」闭环,已经研发出 3 种原型药物,能够对肝细胞进行重编程。

NewLimit是一家专注于抗衰老研究的生物科技公司,最近完成了1.3亿美元的融资。该公司利用AI技术进行表观遗传重编程,旨在延缓衰老并改善健康寿命。通过单细胞组学和机器学习,NewLimit开发了多种原型药物,推动抗衰老研究的进展。

原文中文,约4700字,阅读约需12分钟。发表于:
阅读原文

使用Apache Spark实现机器学习管道

Machine learning pipelines help turn data into predictions. Apache Spark makes it easy to build these pipelines for big data.

机器学习管道将数据转化为预测,Apache Spark简化大数据处理。Spark的MLlib库提供变换器和估计器,帮助构建完整的机器学习流程,包括数据加载、清洗、模型设置与训练,以及模型性能评估,从而帮助企业更有效地利用数据做出决策。

使用Apache Spark实现机器学习管道
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:
阅读原文

时间序列机器学习统一框架:预测、分类、聚类任务标准化 | 开源日报 No.625

livestorejs/livestore LiveStore 是一个基于响应式 SQLite 和内置同步引擎的下一代状态管理框架。 提供强大的数据基础,支持应用程序开发。 具备完整 SQLite...

LiveStore 是一个支持多平台的响应式状态管理框架,具备离线优先和数据同步功能。sktime 是一个统一的时间序列机器学习框架,提供多种学习任务接口。kubectl-ai 是一个 AI 驱动的 Kubernetes 助手,支持多种 AI 模型。PS5NorModifier 是用于修改 PS5 NOR 文件的 Windows 应用。Microsoft-Rewards-Farmer 是一个自动化获取 Microsoft Rewards 的机器人。

时间序列机器学习统一框架:预测、分类、聚类任务标准化 | 开源日报 No.625
原文中文,约900字,阅读约需3分钟。发表于:
阅读原文

Databricks被评为2025年Gartner®数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者

We are excited to announce that for the fourth consecutive time, Gartner has recognized Databricks as a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for

Databricks连续第四年被Gartner评为数据科学和机器学习平台的领导者,获得最高的执行能力和愿景完整性评分。该平台支持数据科学生命周期的各个阶段,帮助企业高效部署AI项目,确保准确性和治理。此外,Databricks还开发了AI助手ARIA,以提升工作效率。

Databricks被评为2025年Gartner®数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:
阅读原文

Databricks被评为2025年Gartner®数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者

We are excited to announce that for the fourth consecutive time, Gartner has recognized Databricks as a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for

Databricks连续第四年被Gartner评为数据科学和机器学习平台的领导者,获得最高的执行能力和愿景完整性评分。该平台支持数据科学生命周期的各个阶段,帮助企业高效部署AI项目,确保准确性和治理。此外,Databricks还推出了AI助手ARIA,以提升内部文档处理效率。

Databricks被评为2025年Gartner®数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:
阅读原文

Flutter + AI:使用机器学习和OpenAI API构建智能应用的终极指南

The rise of AI-powered mobile apps has transformed how users interact with digital platforms. From intelligent chatbots to advanced image recognition tools, app users now expect smarter, more...

AI驱动的移动应用正在改变用户与数字平台的互动。结合Flutter跨平台开发框架与AI及OpenAI API,可以构建智能应用。预计到2030年,移动AI市场将达到800亿美元。本文介绍了使用Flutter和AI构建智能应用的步骤,包括环境设置、机器学习模型集成和OpenAI API的使用。

Flutter + AI:使用机器学习和OpenAI API构建智能应用的终极指南
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:
阅读原文

机器学习前沿:综合2025年5月arXiv cs.LG在效率、鲁棒性、隐私和科学发现方面的进展

This article is part of AI Frontiers, a series exploring groundbreaking computer science and artificial intelligence research from arXiv. We summarize key papers, demystify complex concepts in...

本文总结了2025年5月24日在arXiv上发布的17篇机器学习研究论文,探讨了算法创新、模型适应性、鲁棒性和隐私保护等主题,强调了机器学习在科学发现和工业应用中的重要性,推动了人工智能的可持续发展与责任标准。

机器学习前沿:综合2025年5月arXiv cs.LG在效率、鲁棒性、隐私和科学发现方面的进展
原文英文,约2200词,阅读约需8分钟。发表于:
阅读原文

MLOps ZoomCamp 第二模块:使用 MLflow 进行机器学习实验跟踪

📚 Introduction MLflow is an open-source platform designed to manage the complete machine learning lifecycle. It helps data scientists track experiments, reproduce results, deploy models, and...

MLflow是一个开源平台,用于管理机器学习生命周期,支持实验跟踪、模型部署和集中模型注册。其主要功能包括记录参数、指标和模型,自动记录、模型版本管理,简化机器学习流程,促进团队协作与模型优化。

MLOps ZoomCamp 第二模块:使用 MLflow 进行机器学习实验跟踪
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于:
阅读原文

在B2B领域利用人工智能与机器学习进行智能产品推荐

White Paper: Leveraging AI & ML for Intelligent Product Suggestions in B2B Summary This white paper examines the role of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in...

本文探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)在B2B领域智能产品推荐中的应用。个性化推荐通过复杂算法提高采购效率和客户体验。文章介绍了推荐系统类型、机器学习模型及应用案例,并强调数据隐私和算法透明度等伦理问题。AI和ML将重塑B2B商业,提升客户关系和效率。

在B2B领域利用人工智能与机器学习进行智能产品推荐
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于:
阅读原文

2025年的机器学习:哪个平台胜出——SageMaker还是Azure ML?⚔️

If you’re building or scaling ML projects in 2025, chances are you’ve already bumped into the same question we had: Do you go with AWS SageMaker or Azure Machine Learning? Both platforms...

在2025年构建或扩展机器学习项目时,选择AWS SageMaker或Azure Machine Learning是一个重要决策。两者在易用性、集成、性能、定价灵活性和安全合规性等方面存在差异。本文提供了详细比较,帮助开发者做出明智选择。

2025年的机器学习:哪个平台胜出——SageMaker还是Azure ML?⚔️
原文英文,约300词,阅读约需1分钟。发表于:
阅读原文