Rabbit R1是一款AI硬件，经过第一批用户测试后获得了褒贬不一的评价。一些人赞扬了它的性能，但也有人觉得它没有达到预期。该设备旨在通过使用AI操作系统来取代多个应用程序。它的设计类似于90年代的寻呼机，受到了积极的反馈。该设备对语音命令的响应速度和准确性也受到了赞扬。然而，它被批评为功能有限且可能存在隐私问题。总体而言，Rabbit R1被视为一款有前途的AI硬件，但仍有改进的空间。

硬件工程师需求大幅增加，特别是在AI领域。互联网公司需要大量硬件工程师来支持AI项目。相比之下，软件工程师需求增长缓慢，主要原因是SaaS和云服务的发展，智能手机市场饱和，培训班和AI的发展。未来，软件工程师初级岗位可能减少，需求集中在中高级岗位。文章还介绍了一些科技动态和工具。

本文介绍了利用低功耗嵌入式硬件的超高维可重构分析系统HyDRATE。该系统利用无MAC深度神经网络和超维计算加速器在边缘执行实时重新配置。通过算法、训练模型和特征提取实现超高纬度基于逻辑的分类器，并展示了性能随超维数增加而提高的情况。介绍了低功耗FPGA硬件和嵌入式软件系统，以及硬件加速器和系统延迟、功耗噪声稳健性等方面的讨论。通过与模拟系统性能比较，展示了在相同数据集上的重新配置。使用边缘的少量学习新课程，使用无梯度下降反向传播仅通过重新训练前馈超高维分类器实现该系统的重构性。

Meta最近发布了LLaMA 3生成式AI模型，可用于文本创建、编程或聊天机器人。该模型已通过基准测试，显示出令人印象深刻的性能。本文介绍了将LLaMA 3部署到生产环境的方法，包括硬件要求和部署指南。部署LLaMA 3需要在AWS EC2上选择适当的GPU实例，并使用vLLM库进行推理。部署LLaMA 3 8B相对容易，但部署LLaMA 3 70B则需要配置多个GPU实例。

串行通讯是通过单一的接收线和发送线来传输数据的通信方式，速度较慢但只需两根线。RS422和RS485是差分通信、支持多机通信、抗干扰强的通信协议，传输速度最大可达10Mb/s以上，传输距离超过1000米。RS485适用于总线网。

谷歌在2024年5月14日举办Google I/O 2024开发者大会前进行了内部重组，将硬件和Android团队合并为平台和设备部门，主管为Rick Osterloh。此次重组还整合了人工智能相关团队，合并了谷歌研究院和谷歌DeepMind部门，以提高竞争力。

本文报道了几个与人工智能相关的新闻，包括X.AI推出的多模态模型Grok-1.5V，腾讯云服务故障原因，Adobe购买视频生成模型，清华大学发布的AI光芯片太极，以及Ai Pin的评价。

本文提出了一种框架，用于在数字神经形态硬件中训练和部署高性能尖峰神经网络模型。该框架通过协同优化的突触延迟，在两个神经形态数字硬件平台上训练模型，并展示了从软件到硬件的过渡过程中的最小精度降低。

最近，使用无锁版Intel Core i9-13900K/14900K的用户在玩虚幻引擎开发的游戏时经常遇到崩溃问题。虚幻引擎开发商EPIC确认这是英特尔CPU的质量问题，解决方法是在BIOS中禁用超频功能。英伟达也将崩溃问题归咎于英特尔，并建议用户访问英特尔网站获取帮助。英特尔正在调查此问题，解决方案可能涉及超频问题，但不会召回产品。

Ai Pin, an AI hardware, received negative reviews from its first users due to its simplicity, lack of usefulness, and issues with gesture interaction, laser projection screen, and voice interaction. It falls short of being a smart device and is not worth the price.