甲骨文的快速排序专利已过期，开源数据库可自由使用。发明者Mark Callaghan展示了这一20年算法如何提升数据库排序效率，结合多种技术加速处理，MySQL和PostgreSQL社区对此表现出浓厚兴趣。

TikTok计划于2026年在美国成立合资公司，专注于数据安全和内容审核。字节跳动将保留19.9%的股份和算法所有权，以确保经济利益。新公司将与字节跳动紧密协作，继续支持全球电商和广告业务，维护用户体验和创作者生计。这一方案旨在应对政治风险，标志着技术的跨越与重生。

马斯克开源了X的推荐算法，但仅部分代码，核心的Grok Transformer未公开，此次开源被视为“假开源”，缺乏透明度和后续更新。推荐算法基于单一Transformer模型，可能影响高薪调参工程师的工作。马斯克的开源意图在于提供监管窗口，尽管代码无法复现，仍为推荐算法的进步指明方向。

马斯克宣布开源𝕏（原Twitter）的推荐算法，采用与xAI的Grok模型相同的Transformer架构，成为首个透明的社交平台。新算法基于用户交互历史，分为“召回”和“评分”两个阶段，确保内容的相关性和多样性，并将根据反馈持续优化。

2023年，Twitter（现称X）部分开源了推荐算法代码，但GitHub库已过时。马斯克承诺将在七天内开源新算法，解释用户信息为何多为愤怒内容。尽管多次承诺，更新进展缓慢，面临全球批评。新算法将包括推荐用户的所有代码，并计划每四周更新一次。

the-algorithm 是 Twitter 的推荐算法源代码，负责动态内容推送，支持个性化推荐。style-aligned 用于生成风格对齐图像，兼容 SDXL 和 ControlNet。cherry-markdown 是轻量级 Markdown 编辑器，支持多种编辑模式。HierSpeech++ 是零-shot 语音合成系统，提供高质量的 TTS 和 VC 功能。LucidDreamer 用于生成 3D 场景。

全球超过一半的人口每天与算法推荐互动，这些推荐帮助用户在社交平台上发现新内容，但不一定符合真实兴趣。各大平台提供调节工具，用户可通过反馈调整推荐，如Facebook的“感兴趣”和“不感兴趣”选项，以及Instagram的“你的算法”工具。此外，用户还可以管理敏感内容和活动历史，以改善推荐效果。

Tiger Data（前称Timescale）开源了pg_textsearch，这是一个基于BM25算法的PostgreSQL文本搜索扩展，旨在提升搜索相关性和性能，特别适用于AI应用。创始人Mike Freedman指出，开发者需要更好的搜索工具以满足AI搜索需求。pg_textsearch结合了关键词搜索和向量搜索，提升了搜索效率。

TikTok与美国达成协议，成立TikTok USDS合资公司，负责数据安全与合规。字节跳动仍主导运营，算法授权给美方。交易预计于1月22日完成，但未来发展存在不确定性和关联交易风险。

Anki 是一款利用间隔重复算法的智能闪卡程序，帮助高效记忆。Blackbird 是开源的 OSINT 工具，用于社交网络账户搜索。Kyverno 是 Kubernetes 的策略引擎，确保安全合规。Awesome-ai-apps 展示多样化的 AI 应用，涵盖前沿技术。WebKit 是跨平台的网页浏览器引擎。