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 算法 

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本列表页汇集了多篇关于算法的文章，涵盖算法的基本概念、历史背景、应用场景及多种算法模式，帮助读者全面了解算法的世界。

原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
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算法市场做市在波动市场中的作用

In the fast-moving world of crypto, market volatility isn't just expected — it's the norm. While volatility can offer huge opportunities, it also introduces challenges for traders, investors, and...

在快速变化的加密市场中，市场波动是常态。算法市场做市（AMM）通过自动交易机器人提供流动性和效率，尤其在动荡时期。AMM有助于市场稳定、减少滑点、促进价格发现，并抵御大户操控。平台如TDMM.io利用先进技术为加密项目提供智能做市服务，确保市场流动性健康。

TDMM.io 价格发现 加密市场 流动性 算法 算法市场做市
算法市场做市在波动市场中的作用
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
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基于Trie树算法的C++路径冲突检测

Introduction I am currently working on a tool that copies or moves specific directories on the file system. These directories are defined in a JSON file, which contains a list of source and...

本文介绍了一种工具，利用Trie树结构复制或移动特定目录，检测路径重叠问题，确保路径处理的一致性和安全性。函数has_conflict有效识别路径冲突，适用于多种路径情况，确保数据安全。

Trie树 c++ 数据安全 文件系统 算法 路径冲突 路径重叠
基于Trie树算法的C++路径冲突检测
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。
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Wan2.1和HunyuanVideo文生视频模型算法解析与功能体验丨前沿多模态模型开发与应用实战第六期

HunyuanVideo使用了一个预训练好的多模态大语言模型(MLLM) Llama作为text encoder，这种设计具有如下优势：（1）与T5相比，MLLM经过visual instruction finetuning后其特征空间中的图像-文本对齐更好，（2）与CLIP相比，MLLM具有更好的图像细节描述和复杂推理能力，（3）MLLM可以作为一个zero-shot...

多模态生成大模型能够同时生成多种数据形式，尤其是文生视频模型如HunyuanVideo和Wan2.1，通过深度学习架构提升视频生成质量，广泛应用于创意产业，推动AI发展。

创意产业 多模态 深度学习 生成模型 算法 视频生成
原文中文，约29200字，阅读约需70分钟。发表于：。
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理解算法节奏认知映射：一种新假设 🎶

Hello members of the community, This is my first post for my blog, AlgoRhythmic cognitive mapping (I came up with the name, it’s quite clever when you understand why I named it so :). I am writing...

本文介绍了作者的博客“算法节奏认知映射”，旨在通过将算法与熟悉的歌曲关联来增强长期记忆。作者计划通过实验验证该方法的有效性，并记录实验过程与结果，最终可能发表论文。

博客 实验 算法 记忆 论文
理解算法节奏认知映射：一种新假设 🎶
原文英文，约400词，阅读约需2分钟。发表于：。
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QAOA-GPT：自适应和规则量子近似优化算法电路的高效生成

本研究解决了经典计算机难以处理的优化问题，提出了一种新的生成框架QAOA-GPT，利用生成预训练变换器（GPT）直接合成量子电路，针对二次无约束二进制优化问题进行优化。研究结果表明，通过QAOA-GPT生成的量子电路显著降低了经典QAOA及自适应方法的计算开销，显示了生成式人工智能在可扩展地生成紧凑量子电路方面的潜力。

本研究提出了QAOA-GPT框架，通过生成预训练变换器直接合成量子电路，以优化二次无约束二进制问题。结果表明，该方法显著降低了经典计算的开销，展示了生成式人工智能在量子电路生成中的潜力。

QAOA-GPT gpt 二次无约束 优化 生成式人工智能 算法 量子电路
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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MOSAIC：一种以技能为中心的长时间跨度操控规划算法框架

本研究针对机器人和人工智能领域中，如何有效规划长时间跨度动作所面临的挑战，提出了一种以技能为中心的框架MOSAIC。该框架通过整合技能生成和连接，系统化地探索技能组合，从而有效解决复杂的长时间跨度任务。这一创新方法在模拟和实际机器人操控任务中显示出了其强大的解决能力，具有重要的应用潜力。

本研究提出了以技能为中心的框架MOSAIC，旨在解决机器人和人工智能领域的长时间跨度动作规划问题。该框架通过整合技能生成与连接，系统化探索技能组合，有效应对复杂任务，展现出重要的应用潜力。

MOSAIC 人工智能 动作规划 技能 机器人 算法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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数据结构与算法 - 系列

This post is the first of a series about Data Structures & Algorithms! 🚀 I’m excited to kick off this journey where we’ll dive into the fundamental building blocks that every developer should...

本文是数据结构与算法系列的第一篇，旨在帮助开发者理解基本概念。每周将发布新文章，涵盖不同的数据结构和算法，以提升技术问题解决能力。

开发者 技术问题 数据结构 算法 系列文章
数据结构与算法 - 系列
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
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该算法在2-近似支配集上的O(n log n + m)运行时间提供了切实有效的证据，表明P = NP可能通过近似最优的多项式时间解决方案在实践中可实现。已部署并可使用 https://pypi.org/project/baldor

Bipartite-Based 2-Approximation for Dominating Sets in General Graphs Frank Vega ・ Apr 6 #programming #algorithms #computerscience #python

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该算法在2-近似支配集上的O(n log n + m)运行时间提供了切实有效的证据，表明P = NP可能通过近似最优的多项式时间解决方案在实践中可实现。已部署并可使用 https://pypi.org/project/baldor
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