这是什么算法？
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深入理解数据结构与算法
本文于 2024年4月27日 6:42 更新，注意查看最新内容 深入理解数据结构与算法是计算机科学和编程领域中 […] 深入理解数据结构与算法最先出现在龙鲲博客。
深入理解数据结构与算法对计算机科学和编程至关重要，可以提高程序效率和性能，解决复杂问题，提升编程能力和竞争力。程序员应不断学习和探索数据结构与算法，提升技术水平和能力。
BriefGPT - AI 论文速递 -
正则化泊松非负矩阵分解的高效算法
我们研究了正则化泊松非负矩阵分解（NMF）问题，包括利普希茨和相对平滑函数以及线性约束的各种正则化项。我们利用块递进上界最小化（BSUM）来克服主要损失项为 KL 散度的挑战，构建适当的上界函数，并展示如何引入线性约束进入该问题中。这导致了两种新的正则化泊松 NMF 算法的发展。我们进行了数值模拟展示我们方法的有效性。
研究正则化泊松非负矩阵分解问题，提出两种新的正则化泊松NMF算法，并展示了数值模拟结果。
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基于深度学习的几何图形分类算法研究
利用 lenet-5 体系结构的权重共享和特征提取和分类的优势，构建了一个几何图形识别算法模型，通过在识别过程中使用交叉熵损失函数来提高模型的泛化性能和测试数据集的平均识别准确率。
几何深度学习在计算机辅助设计领域具有革命性能力，通过机器学习优化工作流程，创造创新实用设计。综述提供全面概述，包括相似性分析、2D和3D CAD模型合成以及基于点云的CAD生成。提供基准数据集、开源代码。讨论挑战和未来研究方向。
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基于自然图像统计特征的拼接图像检测算法研究
基于自然图像的统计特征，本文介绍了一种用于提高图像篡改检测精确度和效率的新的拼接图像检测算法，该算法通过整合先进的统计分析技术和机器学习方法构建了一个检测框架，并在多个公共数据集上进行了验证，显示出在检测拼接边缘和定位篡改区域方面具有高准确性和良好鲁棒性，此外，还探讨了算法在实际场景中的潜在应用和面临的挑战。此研究不仅为图像篡改检测领域提供了一种有效的技术手段，而且为未来相关研究提供了新的思路和方法。
本文介绍了一种新的拼接图像检测算法，通过统计特征和机器学习方法构建了一个检测框架，具有高准确性和鲁棒性。算法在多个数据集上验证，并探讨了实际应用和挑战。为图像篡改检测领域提供了有效技术手段和新的思路。
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采用分层无监督学习减少前向算法中的数据和损失需求
最近的深度学习模型，如 ChatGPT，利用反向传播算法展示出令人瞩目的性能。然而，生物大脑过程与反向传播算法之间的差异被注意到。为了解决这个问题，出现了纯正向传播算法，它只通过前向传递来训练深度学习模型。尽管由于必须使用特殊的输入和损失函数等局限性，纯正向传播算法不能取代反向传播，但它在反向传播难以使用的特殊情况下具有潜在的有用性。为了解决这个局限并验证可用性，我们提出了一种无监督的纯正向传播算法。使用无监督学习模型可以使用通常的损失函数和输入进行训练，没有限制。通过这种方法，我们实现了稳定的学习，并能够在不同的数据集和任务中实现多功能的应用。从可用性的角度来看，考虑到纯正向传播算法的特点和所提方法的优势，我们预计它在需要在物理分布环境中单独训练深度学习层的场景中实际应用，如联合学习。
最近的深度学习模型展示出令人瞩目的性能，但与生物大脑过程存在差异。为了解决这个问题，出现了纯正向传播算法，它只通过前向传递来训练深度学习模型。我们提出了一种无监督的纯正向传播算法，通过这种方法实现了稳定的学习，并能够在不同的数据集和任务中实现多功能的应用。预计纯正向传播算法在需要在物理分布环境中单独训练深度学习层的场景中实际应用。
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STROOBnet 优化算法基于 GPU 加速的近端价挤压递归策略
该研究针对空时范围的观测者 - 可观察的双向网络 (STROOBnet) 展开，将观测节点（例如监控摄像头）与特定地理区域内的事件相连接，以实现高效监测。利用新奥尔良的实时犯罪摄像头系统 (RTCC) 和服务呼叫 (CFS) 的数据，针对初始观测不平衡提出了近邻重现方法，通过提供整体事件频率和空间考虑，改善了观测覆盖率。
本文研究了重构智能体网络拓扑图的问题，发现在大规模网络设置下，可以通过局部层析成像推断出底层互动子网络。
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无线认知网络中的多智能体混合 SAC 算法实现联合 SS-DSA
通过利用混合软行为者评论家算法的多智能体强化学习方法，实现了动态频谱访问中联合频谱感知和资源分配的优化，以最大化网络的通信速率，并在实验中验证了该算法在增加频谱资源利用率、限制对主网络干扰方面优于现有技术。
本研究提出了一种新的解决无线频谱多接入问题的方法，通过资源分配决策来优化公平度和用户数据相关性。实验结果显示该方法在各种情况下都优于其他方法，为未来联邦动态应用提供了有希望的候选方案。
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AcWing 2816. 判断子序列——算法基础课题解
AcWing 2816. 判断子序列 题目叙述 给定一个长度为 n 的整数序列 a1,a2,……,an 以及一个长度为 m 的整数序列 b1,b2,……,bm。 请你判断 a 序列是否为 b 序列的子
给定两个整数序列a和b，判断a是否为b的子序列。如果是，输出Yes；否则，输出No。
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AcWing 800. 数组元素的目标和——算法基础课题解
AcWing 800. 数组元素的目标和 题目描述 给定两个升序排序的有序数组 A 和 B，以及一个目标值 x。 数组下标从 0 开始。 请你求出满足 A[i]+B[j]=x 的数对 (i,j)。 数
给定两个升序排序的有序数组A和B，以及一个指针值x。求满足A[i]+B[j]=x的数对(i,j)。数组长度不超过10^5。
