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本列表汇集了关于算法的多篇文章,涵盖排序算法、元启发式算法及其在人工智能和数据结构中的应用,助您全面提升算法理解与应用能力。

大O符号简化:算法效率指南 | Mbloging

原文英文,约1800词,阅读约需7分钟。发表于:

As a software developer, whether you’re building web applications, mobile apps, or working with data processing, understanding Big-O notation is crucial. It allows you to evaluate the efficiency...

作为软件开发者,理解大O符号至关重要,它用于评估算法效率,影响应用性能和可扩展性。本文解释了大O符号的基本概念、重要性及其在时间和空间复杂度分析中的应用,并提供编码示例和实际场景,以帮助开发者优化代码。

大O符号简化:算法效率指南 | Mbloging
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前25大算法 | 二分查找

原文约300字/词,阅读约需1分钟。发表于:

É um algoritmo de busca usado em arrays organizados de forma crescente. Ele funciona dividindo repetidamente o intervalo de busca pela metade comparando o elemento alvo com o valor mediano do...

二分查找算法用于有序数组,通过将搜索区间一分为二,比较目标元素与中间值,直到找到目标或区间为空。其时间复杂度为O(log N),空间复杂度为O(1)。优点是节省内存,适合大数据集;缺点是依赖数组的组织和数据类型。

前25大算法 | 二分查找
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前25个算法 | 线性搜索

原文约200字/词,阅读约需1分钟。发表于:

Neste algoritmo, a iteração se realiza em todos os elementos do array verificando se o elemento atual é igual ao elemento alvo (chave). Se encontrarmos algum elemento igual ao elemento alvo, então...

该算法通过遍历数组查找目标元素并返回其索引,未找到时返回-1。最佳时间复杂度为O(1),最坏为O(N),空间复杂度为O(1)。优点是无需额外内存,适合小数据集,但不适合大数据集。

前25个算法 | 线性搜索
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理解数据结构与算法技术:初学者的问题解决指南

原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:

Hey developers! 👋 I've been diving into the world of data structures and algorithms lately, and let me tell you, it's been quite the journey! 😅 One of the trickiest parts has been figuring out...

本文介绍了数据结构和算法的多种技术,包括贪心算法、动态规划、递归和回溯。作者强调理解问题、识别子问题和优化策略的重要性,并通过实例展示每种技术的应用场景,鼓励开发者不断实践以高效解决复杂问题。

理解数据结构与算法技术:初学者的问题解决指南
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归并排序算法

原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于:

Algorithm Learning Journey The Merge Sort algorithm is an algorithm that has the principle/way of dividing and merging. What is meant by dividing is breaking an array into small fractions that...

归并排序是一种分治算法,通过递归将数组分为左右两部分,分别排序后再合并。代码实现中采用了数组复制和简化的合并逻辑,以提高效率。

归并排序算法
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理解快速排序算法:分治法

原文约500字/词,阅读约需2分钟。发表于:

No mundo dos algoritmos, o QuickSort é um dos mais eficientes e amplamente utilizados. Ele se destaca pela sua habilidade de ordenar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, graças à...

快速排序是一种高效的排序算法,采用分治法,通过选择基准元素将列表分为小于和大于基准的两个子数组,并递归排序。其时间复杂度为O(n log n),在处理大数据时表现优异。

理解快速排序算法:分治法
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优化车载自组网路由:释放元启发式算法以提升效率

原文英文,约1800词,阅读约需7分钟。发表于:

In the fast-paced world of vehicular ad hoc networks (VANETs), where vehicles communicate seamlessly to enhance safety and efficiency, routing stands as a critical pillar that determines overall...

在车载自组网(VANETs)中,路由优化至关重要。传统路由协议难以适应动态交通和环境变化,而元启发式算法(如遗传算法、粒子群优化等)能有效提升路由性能和通信效率。通过使用模拟工具(如SUMO),研究人员能够优化路由策略,确保车辆间实时数据传输的可靠性。未来,结合机器学习和物联网技术将进一步增强VANET的智能化和安全性。

优化车载自组网路由:释放元启发式算法以提升效率
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理解排序算法(附Java示例)

原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:

Sorting is used to rearrange elements in a list in a specified order. For instance, we might want to sort this list in ascending order: A sorting algorithm is used to carry out the process of...

排序用于按特定顺序重新排列列表元素。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序。排序算法的效率通过时间复杂度和空间复杂度来衡量,前者表示执行时间,后者表示所需内存。

理解排序算法(附Java示例)
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理解快速排序算法(附Java示例)

原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:

Quick Sort is a popular sorting algorithm based on the Divide-and-Conquer approach, in which a problem is divided into smaller subproblems and solved individually, then the solutions to the...

快速排序是一种分治法排序算法,通过选择基准元素将数组分为两个子数组,并递归排序。其最佳和平均时间复杂度为O(n log n),最坏情况为O(n²),通常在原地实现,空间复杂度为O(log n)。

理解快速排序算法(附Java示例)
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理解归并排序算法(包含Java示例)

原文英文,约900词,阅读约需3分钟。发表于:

Merge Sort is one of the most popular sorting algorithms. Many programming languages use either purely Merge Sort or a hybrid algorithm involving Merge Sort for sorting. It is based on the...

归并排序是一种常用的排序算法,采用分治法将数组递归分为两半,分别排序后合并。其时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(n)。

理解归并排序算法(包含Java示例)
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