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本列表汇集了关于线程技术的多篇文章,涵盖线程池、性能优化及多线程编程等主题,帮助开发者深入理解和应用线程技术。

微软Teams现在支持线程对话

Microsoft has added threaded conversations to its Teams communications app this week. After promising to launch the highly-requested feature in mid-2025, Microsoft is now releasing a public...

微软Teams应用本周推出了线程对话的公共预览,用户可以在频道中创建帖子和线程,关注重要线程并将更新发送回主对话。此外,Teams还新增了多表情反应和改进的GIF搜索功能。

微软Teams现在支持线程对话
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于:
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国产GPU历史性时刻!摩尔线程、沐曦同日获IPO受理

都在用自己的方式讲述着国产GPU崛起的故事

国产GPU迎来重要时刻,摩尔线程与沐曦同日获得IPO受理,分别聚焦消费级和数据中心市场,旨在打破国际巨头的垄断。摩尔线程的MUSA架构支持AI计算与图形渲染,沐曦则强调自主研发。尽管面临挑战,两家公司展现出强大潜力,有望缩小与国际竞争者的差距。

原文中文,约3700字,阅读约需9分钟。发表于:
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原文中文,约7000字,阅读约需17分钟。发表于:
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DotTrace系列:3. 时间度量之墙钟时间和线程时间

上面的 QueryPerformanceCounter 是Windows硬件定时器的计数,而 QueryPerformanceFrequency 是这个定时器的时钟频率 (速度),所以时间值可以用小学的公式。作为JetBrains社区内容合作者,如有购买jetbrains的产品,可以用我的折扣码...

在使用dotTrace进行性能评测时,需要理解墙钟时间和线程时间。墙钟时间是线程的总时间,而线程时间则关注线程的实际活动时间。通过Win32 API可以获取这些时间数据,以帮助分析程序性能问题。

原文中文,约5700字,阅读约需14分钟。发表于:
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DotTrace系列:3. 时间度量之墙钟时间和线程时间 - 一线码农

一:背景 1. 讲故事 在用 dotTrace 对程序进行性能评测的时候,有一个非常重要的概念需要使用者明白,那就是 时间度量 (Time measurement),主要分为两种。 墙钟时间 线程时间 在 dotTrace 中有四种测量维度,其中 Real time 对应着 墙钟时间,截图如下: 二

本文介绍了使用dotTrace进行程序性能评测时的时间度量,包括墙钟时间和线程时间。墙钟时间记录线程的实际运行时间,使用Win32 API获取;线程时间则关注线程的活动时长。理解这两者的原理有助于分析程序性能问题。

原文中文,约5400字,阅读约需13分钟。发表于:
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AMD公布线程撕裂者9000工作站处理器基准测试 全面领先于同级别英特尔至强

#硬件设备 AMD 公布线程撕裂者 9000 系列工作站处理器的基准测试,AMD 称其全面领先于同级别的英特尔至强处理器。9000 系列的旗舰款是 9995WX,这款处理器为 96 核心、192 线程,当然也有些配置稍微低些价格更便宜的 SKU,新系列处理器将从 7 月份开始上市销售。查看全文:https://ourl.co/109429

AMD发布线程撕裂者9000系列处理器基准测试,旗舰款9995WX拥有96核心和192线程,性能显著提升,预计7月上市,领先英特尔至强处理器。

AMD公布线程撕裂者9000工作站处理器基准测试 全面领先于同级别英特尔至强
原文中文,约1200字,阅读约需3分钟。发表于:
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第686期:自由线程更新、GPU编程、GitHub Actions及更多(2025年6月17日)

#686 – JUNE 17, 2025 View in Browser » State of Free-Threaded Python This is a blog post from the Python Language Summit 2025 giving an update on the progress of free-threaded Python. You may...

本文更新了2025年Python语言峰会关于自由线程Python的进展,探讨了Python在数据科学和机器学习中的应用,以及优化Django管理命令和Python脚本结构的方法。

第686期:自由线程更新、GPU编程、GitHub Actions及更多(2025年6月17日)
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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Python 线程池与多进程

Before we dive into multithreading and multiprocessing, let’s first cover some background info on concurrency, parallelism and asynchronous tasks. These The post Python ThreadPool vs....

在理解多线程和多进程之前,需要明确并发、并行和异步任务的区别。并发是指在多个任务间切换,类似于一个机械师在多辆车间工作;并行则是多个机械师同时工作;异步任务允许在等待时进行其他操作。Python的全局解释器锁(GIL)限制了线程的并行性,因此多线程适合I/O密集型任务,而多进程适合CPU密集型任务。可以通过ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor有效管理这两种任务。

Python 线程池与多进程
原文英文,约1600词,阅读约需6分钟。发表于:
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原文中文,约900字,阅读约需3分钟。发表于:
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原文中文,约1500字,阅读约需4分钟。发表于:
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