MIT开发的新内核Fractal为研究人员提供了更清晰的处理器内部视图，揭示了Apple M1芯片的未知行为。Fractal在裸机上运行，减少背景噪声，允许更准确地分析硬件行为。研究发现M1芯片存在“幽灵”推测攻击的证据，且不同特权级别之间的缓存访问仍可被用户代码影响。Fractal旨在成为微架构研究的基础设施，提升实验的可靠性和准确性。

MPS芯源系统发布了新一代车规级电源管理芯片MPQ70340FS-AEC1，该芯片符合ISO 26262 ASIL-B标准，支持最高40V输入，适用于车载摄像头和驾驶员监控系统。它集成了3路降压转换器和1路LDO，并具备多项安全机制。

华为副总裁陈林透露，昇腾950DT芯片将于8月上线，算力翻倍，内存带宽提升至4TB/s。950PR和950DT两个版本分别针对不同市场需求，前者降低成本，后者专注高带宽场景。DeepSeek将优先部署950DT，预计在8月推出新版本，进一步提升AI模型能力。

韩国POSTECH大学研究团队开发了一种基于氧化锌和碲的新型晶体管，利用“负微分跨导”效应，使单个晶体管实现原本需四个晶体管的功能。这一设计可减少75%的晶体管需求，提升数据处理速度四倍，预计将简化芯片设计、降低功耗和发热，为AI硬件和可穿戴设备带来新机遇。

本文探讨了英伟达的“统一内存”架构，旨在合并CPU和GPU的内存，以提升性能和简化数据传输。文章分析了传统分离架构的局限性，强调统一内存在AI和游戏应用中的优势，同时指出其在内存类型选择和市场策略上的挑战。

高通汽车业务在2026财年第二季度营收达13亿美元，同比增长38%。预计年收入将突破60亿美元。高通与多家企业合作，推动智能体技术，提升汽车AI能力。其核心产品线包括骁龙8775、8397和8797芯片，针对不同市场需求。尽管高通市场占有率领先，但英伟达和联发科等竞争对手也在积极布局，汽车芯片市场竞争激烈。

谷歌与美满电子和英特尔合作，定制网络芯片以提升TPU单元性能。该芯片将由英特尔代工，预计2027年底量产，未来用于新数据中心。同时，谷歌与联发科共同开发TPUv8e，强调高效网络芯片在数据中心连接中的重要性。

摩根士丹利预测，搭载英伟达RTX SPARK N1X芯片的PC售价将达到2900美元，N1芯片设备售价为1800美元。这些高性能芯片主要面向开发者和内容创作者，预计微软的Surface RTX SPARK工作站售价约为3000美元。尽管价格较高，英伟达未来可能推出更便宜的芯片以拓展市场。

Nvidia首席执行官黄仁勋在2026年台北的Computex上宣布将推出N2X和N3X芯片，旨在实现类似《星际迷航》的智能电脑，用户可通过语音与电脑互动并进行远程控制。此外，RTX Spark笔记本电脑将具备强大的本地AI计算能力，未来将推出多个高价版本。

微软推出了 Microsoft Surface RTX SPARK 开发工作站，搭载英伟达芯片，支持本地运行 AI 模型。该工作站配备 20 核心 CPU 和 6144 CUDA 核心的 GPU，内存为 128GB，外壳采用阳极氧化铝，设有1000个散热孔，确保高负荷下保持凉爽。预计将于今年晚些时候在美国市场发布。

微软推出的Majorana 2量子芯片在材料上进行了改进，量子计算的可靠性提高了1000倍，寿命超过20秒。该芯片用铅替代了铝超导体，并更新了半导体区域。微软计划到2029年实现可扩展的实用量子计算机。

英伟达RTX SPARK N1X芯片的早期基准测试显示，其性能与苹果M3 MAX相当。N1X拥有20个核心，而M3 MAX则为14个核心。尽管M3 MAX表现优异，N1X仍在优化中，未来可能提升性能。N1X的图形性能与RTX 5070相似，最终的Windows on Arm体验需待发布后评测。

伊利诺伊大学研究团队开发了一种单片式三维集成芯片技术，利用普通单晶硅在400度以下逐层堆叠晶体管，保持高性能和良品率。这项技术延续了摩尔定律，提升了AI算力和存储带宽，未来手机和电脑将更快、更省电，且可无限叠加，无需更换现有生产设备，具有广阔的应用前景。

英特尔对英伟达的RTX SPARK超级芯片持谨慎态度，认为兼容性问题是主要挑战。尽管英伟达在游戏和AI领域表现出色，但ARM架构在桌面市场的兼容性仍需关注。英特尔与英伟达将继续合作，但价格和兼容性将影响RTX SPARK的市场表现。长远来看，Windows on ARM生态系统有望发展。

英伟达与联发科联合研发的全新RTX Spark超级芯片发布，旨在解决PC性能与功耗瓶颈。该芯片集成高效能CPU和GPU，提供1 PFLOP的AI算力，支持本地大模型运行和高性能游戏，有望打破轻薄本与游戏本的性能界限，定义新型PC产品。

英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026演讲中宣布，Vera Rubin AI平台已全面量产，标志着公司进军个人电脑芯片市场。新发布的Vera CPU专为代理式AI设计，性能显著提升。黄仁勋表示“有用的AI”时代已来，AI将促进软件工程师就业，而非取代工作。同时，英伟达推出AI工厂建设指南，展示AI在自动驾驶和人形机器人领域的应用潜力。

Nvidia推出RTX Spark芯片，标志其进入消费PC市场。该芯片支持高达128GB内存，适合处理复杂的3D场景和视频编辑，采用Arm架构并兼容Windows。多家笔记本厂商将推出搭载此芯片的产品，Nvidia希望在不同价格区间占据市场。

苹果计划推出代号为N50的智能眼镜，预计明年底上市，价格在200至500美元之间，目标传统眼镜市场。三星与OpenAI的AI芯片项目因战略分歧停滞。Apple Music曾出现全球性服务中断，持续约9小时。胡彦斌推出粉丝App「彦火」，旨在增强与粉丝互动。

AI芯片面临供电危机，电流暴涨导致发热和电压跌落。解决方案是将供电单元移至芯片封装内部，以缩短电流路径。ADI以15亿美元收购Empower Semiconductor，显示行业对这一技术的重视。新创公司PowerLattice也在开发更高效的供电方案，预计能显著降低功耗和提升性能。

华为副董事长徐直军表示，华为在美国压力下创新芯片设计，推出了“逻辑折叠”技术。这一技术显著提升了性能和能效，CPU主频从2.6GHz提升至3.1GHz，NPU性能提升1.4倍，功耗大幅下降，推动了国内半导体产业的发展。