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上下文工程(Context Engineering)爆火,是AI圈又一次造词狂欢还是真革命?拆解其核心理念,对比GPT、Gemini、豆包等主流模型在该框架下的表现与优劣,帮你选择最强工具。
炸裂!!AI圈又出王炸新宠了家人们!上下文工程直接掀翻提示词工程老套路💥 刚被硅谷大佬集体点名的新风口到底多强?? 👉特斯拉前科学家卡帕西疯狂打call 👉OpenAI官方偷偷在用 👉Shopify创始人亲自下场认证 重点来了‼️ 传统提示词工程早凉了❌ 真正的搞钱密码是这6大模块组成的必杀技: 1️⃣系统角色+超强栗子库 2️⃣用户精准需求拿捏 3️⃣聊天记录追踪器 4️⃣长期记忆强化...
上下文工程是AI应用开发的新趋势,通过在提示词中增加相关上下文来提升大模型的输出稳定性。该概念由安德烈·卡帕西等专家提出,包含六个模块和四个步骤,旨在优化AI应用的性能与效率。

豆包 AI 编程 | 2025 年第 26 周草梅周报
草梅友仁分享了使用豆包 AI 编程工具的经验,该工具能高效生成前端 HTML 单页面应用原型。 作者的两个项目 RSS Zero 和草梅 Auth 都采用了该工具生成原型页面,并展示了五子棋小游戏等示例。 建议开发流程可调整为先用 AI 生成原型,再根据用户反馈决定后续开发方向。 使用技巧包括指定 CSS 样式风格、UI 框架和响应式设计等。 作者认为前端开发者需尽快掌握 AI...
本文介绍了草梅友仁的周报,重点在于使用豆包AI编程生成网页原型的经验。尽管目前只能生成简单的前端应用,但效果良好。作者强调了AI工具在前端开发中的重要性,并分享了GitHub上的项目动态和推荐博客。
