人工智能正在改变软件开发，未来可能出现两种情景：AGI彻底重塑开发或AI增强现有实践。AI开发者需要专属工具和市场以确保代码质量和安全性，人类开发者仍需参与，与新一代IDE和AI协作。AI的进步将推动教育和监管的发展，未来将是AI与人类开发者紧密合作的时代。

AI时代改变了软件开发和产品设计，如半开放式设计和提高原型效率，但编程范式未根本改变。AI能加速内容生产，但过度依赖可能适得其反。普通开发者短期内不会被淘汰，需学会与AI协作，未来5年内变化将逐渐显现。

软件开发正经历变革，智能体驱动编码（Agentic Coding）兴起，强调开发者与AI的实时协作。它能够理解复杂任务，自主使用工具，并与开发环境深度交互，基于反馈进行迭代。Go语言因其简洁性和强大工具链，成为这一方法的理想选择。开发者需适应新角色，关注系统架构和AI引导，以迎接未来挑战。

美国国家安全局与CISA联合报告指出，内存安全语言（MSLs）能有效减少软件漏洞，提升安全性。报告分析了MSLs的优势、挑战及实施策略，强调需在安全性、性能与迁移成本之间取得平衡，以促进软件开发的安全性。

人工智能正在革新软件开发，尤其是生成性AI与代理AI的结合。68%的企业已在使用生成性AI，预计到2028年，33%的企业软件将采用代理AI。代理AI提升了开发速度和效率，促进创新，并支持自动化测试与安全性。未来，数字工人将协作实现业务目标，改善开发体验。

欧洲广播联盟与Linux和NABA合作开发了开源MXL软件开发工具包，以满足本地实时媒体交换的需求。该项目提升了互操作性，代码已在GitHub上发布。EBU技术官表示，该工具对广播公司利用IT技术至关重要。

Hexagon开发的AEON人形机器人旨在解决制造业和物流中的劳动力短缺问题，能够执行现实捕捉、资产检查和操作支持等工业任务，利用NVIDIA技术进行训练和优化。AEON将在汽车和航空等行业应用，推动数字双胞胎的普及，提高工作效率。

在播客中，Thoughtworks全球CTO Rachel Laycock讨论了技术雷达如何捕捉全球技术趋势。她对当前AI效率的炒作持怀疑态度，认为生成式AI的真正价值在于解决复杂问题，而非仅仅提高编码速度。

教育机构越来越依赖现代软件开发实践，GitLab Premium与Duo结合，提供应对高等教育挑战的能力，特别是在开源开发、远程协作和安全方面。其DevSecOps平台超越基本版本控制，防止学生数据安全事件，支持云开发环境，并提供专业支持。GitLab Premium还具备AI功能，提升协作与生产力，确保教育机构高效运作。

软件依赖个人努力，而硬件供应链需要持续联系多家供应商，过程漫长且艰辛，许多软件从业者对此不以为然。