请原谅这个标题有点拗口。 如果你对 Apple Silicon、OrbStack、x86 架构或 K3s 集群中的任何一个概念不感兴趣，那么这篇文章可能不适合你。 背景 在我的工作流中，我依赖于 M1 MacBook Pro 和多个高效工具的结合。我使用 OrbStack 创建虚拟机，这个平台通过 Rosetta 进行二进制转换以实现虚拟化，不仅虚拟化速度快，还有其他众多优点（更多详情请见 OrbStack 优势）。同时，我偏爱使用 K3s 集群因为其轻量级特性，搭配先前介绍的 k3sup 工具，能够迅速搭建新的集群。 虽然这一系列工具的组合主打速度快和轻便，但当它们结合使用时，也会出现一些技术挑战。例如，在 OrbStack 创建的 x86 虚拟机上安装 K3s 时，我遇到了一个常见的问题，这个问题在社区中已经有了广泛的讨论并看似无解，具体可参见这个 GitHub 讨论。 Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to generate sanbdox container spec options: failed to generate seccomp spec opts: seccomp is not supported 在我的虚拟环境中，尽管使用 Docker 运行容器没有遇到问题，但在安装 K3s 时却遭遇挑战。值得注意的是，无论是 Docker 还是 K3s，它们都依赖于 Containerd 作为容器运行时。这一点让我怀疑问题可能出在 K3s 内置的 Containerd 配置上。

带你通过openEuler部署Kubernetes 1.29.4版本集群。

nginx-ingress作为K8s集群中的关键组成部分。主要负责k8s集群中的服务发布，请求转发等功能。如果在访问服务过程中出现404和502等情况，需要引起注意。

针对CCE集群和CCE turbo集群中的容器访问外部网络进行总结。

AntBatchInfer 是一种针对非专用集群进行优化的弹性离线批量推理框架，通过提供多级容错能力和改进推理效率的方法，稳定高效地执行复杂的单模型和多模型批量推理任务，并在稳定性和效率方面表现优越。

Istio作为ServiceMesh领域的事实标准，推出了多种多集群管理方案。

随着应用程序的增长并变得更加复杂，微服务的数量也会增加，失败的可能性也会增加。

导读 代晓磊，知乎数据库负责人，同时也是 TiDB 社区北京地区组织者，一位有着 13 年数据库从业经验的数据库老兵，对数据库运维及 TiDB 有着丰富的实践经验。在“2024 新年围炉茶会”中，他分享了《TiDB 在知乎实践的那些事》话题，回顾了最近两年知乎 TiDB 实践的最新进展 ，以及对数据库未来发 展方向的个人观点，本文根据代晓磊老师的演讲实录进行整理。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1n7fn/ 知乎应用 TiDB 历史非常

概述 由于Pod和Service都是k8s集群范围内的虚拟概念，所有集群外的客户端系统无法通过Pod的IP或者Service的虚拟IP和端口访问它们

Apache Kafka 到目前为止已经非常适合开发可靠的互联网规模的流应用程序，这些应用程序还具有容错能力，并且能够处理实时和可扩展的需求。在本文中，我们将重点介绍 Java 中的 Kafka 集群架构。在本文中，我们将了解 Apache Kafka – 集群架构。在深入研究集群架构之前，我们先了解一下 Apache Kafka 的一些基本概念，打好基础。1. 发布-订阅模型Kafka 采用发布-订阅模型，其中数据生产者将记录发布到主题，数据消费者订阅这些主题以接收和处理数据。生产者和消费者的这种解耦允许可扩展且灵活的数据处理。2. Topic主题和分区主题是对数据进行分类和组织的逻辑通道。