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有哪些装机方案,能够完美兼顾游戏与生产力需求?

原文约2200字,阅读约需6分钟。发表于:

目前这两个需求确实高度雷同,特别是消费级HEDT平台势微之后,CPU/主板配置部分都更加相似/通用,基本原则就是明显自己的预算、喜好及锁定对应的显卡GPU级别,其它配件基本就是对应配置。618虎哥的装机方案推荐PC DIY这块个人算资深老玩家,在知乎也分享过众多千赞回答及咨询,荣幸获得网友及平台认可,成为电脑 DIY、电脑硬件话题优秀答主及2023 好物推荐官。装机预算要花在刀把还是刀刃上?装机预算要花在刀把还是刀刃上?具体要看哪些地方对你是真的有“价值”。 虎哥平时的装机方案分享,如果说有什么不同,大概就是尽量追求“均衡性”,尽量不追求某方面特性的极致,虽然不少人关注我的主要原因,是相关作业的“视觉效果”,但其实“实用”和“性价比”同样也是我看中的属性,所以这次618整理了这些方案,尽量兼顾这三个属性,方便大家无脑抄作业。去年作业的视频参考:这次推荐的方案综合考量了我个人喜好,以及之前案例网友喜爱程度(内容热度),及方案本身值得推荐程度。5000价位五千以内性价比紧凑主机方案推荐:乔思伯D31普通版/U4 MINI/C6 、闪鳞G500网面版关键词:MATX、紧凑、超高性价比、入门级方案说明:箱体便宜(200左右),散热不差,也好安装,配置兼容性高五千以内性价比ITX主机方案推荐:闪鳞S300、九州风神CH160、动力火车未知玩家P60关键词:ITX、迷你、便携、入门级方案说明:适合强移动属性,比如学校、出国;对兼容性有一定要求(CPU散热器高度、ITX主板),适合入门/甜品级配置5000-8000价位八千以内设计感紧凑主机方案推荐:乔思伯D30/Z20/D301/D300;机械大师iF17 、爱国者星璨岚、华硕AP201关键词:MATX、紧凑、质感、甜品级方案说明:相比五千的方案,区别主要是视觉质感提升,开始出现装饰配件需求,比如海景房元素、灯光元素。这个价格也可以开始考虑水冷,目前入门水冷价格已经跟中高端风冷相当。*百分百还原外观:散热换一体水(九州冰堡垒240青春数显版)、底部风扇RGB反叶+2、尾部RGB风扇+1八千以内设计感ITX主机方案推荐:乔思伯V11关键词:ITX小钢炮、质感,甜品级方案说明:对比入门版主要是质感更好,但配置/配件依旧有一定要求,非爱好者的话推荐甜品级配置八千静音主机方案推荐:antecP101S、酷冷至尊清风侠S600/S400、银昕忽必烈KL07E、追风者P600S关键词:静音,不贵,做工质感方案说明:静音类需求的用户其实不少,想要静音其实除了注意机箱及配件选择,另外可以免费提升静音效果的还是风扇控制策略(有机会我会单独做个内容说明);万元左右中高配也可以直接对应调整。10000左右价位万元左右性价比高配方案推荐:银昕ALTA G1M,乔思伯D31屏幕版关键词:紧凑MATX、性价比追高配方案说明:万元左右算是个门槛,有些人选择高性能,有些人选择高颜值,这边算是均衡性价比,质感做工颜值散热价格各个属性都不错。万元左右颜值海景房方案推荐:乔思伯TK1/TK2、几何未来 Model2 The Ark、追风者NV5关键词:桌搭好伙伴~方案说明:海景房方案是避不开,除了按偏好选,另外就是注意选“反叶风扇”,来优化视觉效果,配件色系尽量统一15000左右及以上高配性能钢炮方案推荐:aboStudio Container L、COOJ Z18、deng F15MAX关键词:紧凑、MATX、性能钢炮、CNC、高质感方案说明:生产力用户找我定制这类机型的人其实不少,除了性能配置,他们对整机的质感都有较高的要求,这种机子才能展现他们的品味。高配海景房方案推荐:联力O11 VISION、NZXT 恩杰 H9 Elite、追风者NV7、ROG GT502关键词:短视频平台的常客,RGB痛恨者的噩梦方案说明:高配海景房要注意安装难度会有点(线材太多,太乱),可以关注虎哥的手把手操作视频,另外就是视觉灯光设计高配ITX方案推荐:AKLLA A4Max、Ssupd Meshroom S V2、LIANLI联力A4-H20关键词:ITX、水冷、高配显卡方案说明:ITX就一个折腾!你最好有心里预期,另外CPU配置不建议太高,否则容易压不住,显卡倒还好,只要机箱装的下一般问题不大高配寂静塔方案推荐:华硕ProArt PA602、FD North Mesh/Torrent Compact关键词:玩的就是设计流!方案说明:不亚于高端品牌整机的设计感,跟“闷箱流”的静音处理不同,这个流派属于风道流带来的静音2024 618装机配件选购建议2024 618装机配件选购建议显卡选择建议:确认自己预算,使用场景(游戏还是生产力,生产力的话具体哪些软件,对A\N卡支持怎样);游戏用户还要确认自己的使用目标分辨率,生产力场景同样(比如AI),从而综合确认适合自己的显卡级别/型号显存大小(比如4060ti 8/16)。另外同规格芯片显卡,基础版/丐版跟旗舰款性能差距很小,区别主要是外观设计、散热效能等,此外售后(质保时间、是否支持个人送保、具体的保修方式)可能还更重要。七彩虹实际装机考虑性价比跟颜值的,大概各占一半,其中七彩虹显卡算是国内用户认知度最高的品牌之一,除了产品系列丰富,另外一个优点就是售后,支持个人直接送保。我这边也结合目前主要在售的40系不同级别芯片及七彩虹不同系列的区别,大概整理说明下。40系列的选择说明RTX 4060、4060Ti:依旧是显卡2-3K价位最热门的两个型号,具体选哪个看你预算,另外比较特殊的就是16G显存版4060Ti,这个主要是针对AI生产力用户(可以考虑);RTX 4070 SUPER、4070Ti Super:中高端卡(5-7K)性价比较高的选择,全面替代之前的4070、4070Ti(这两个逐渐退市),性能提升比较明显,锁定“70级”的基本就选这两个;RTX 4080 SUPER:对比4080,性能提升3%左右,价格便宜1000左右,价位8-10K,高端用户基本该选还是得选。iGame GeForce RTX 4070 SUPER Ultra W七彩虹iGame旗下的“Ultra W”系列算是覆盖芯片型号最多的系列之一,也包含各种不同规格定位的设计,在产品线中属于稍微进阶的主力款,散热配置、功能(比如一键OC)、外观设计和价格都比较均衡。除了常见的三风扇,也包含双风扇版,目前这一代采用全新的“波普”设计语言,相比上代或者其它同类产品,会更活泼的感觉,对装机来说属于白色卡类型。iGame GeForce RTX 4060 Ultra Z OC“Ultra Z”系列算个人很推荐的一个特殊系列,主打的就是隐藏供电设计(“背插”)。因为采用性价比较高的设计方案,所以对比同类产品,它的优势就是“基本无溢价”,而且包含4060这种最常选的系列。目前包含4060、4060Ti和4070三款芯片,所以你锁定“背插宇宙”装机方案,七彩虹的“Ultra Z”系列值得考虑。iGame GeForce RTX 4060 Ti Advanced OC 8GB对比Ultra W,Advanced系列目前主打一个金属风格,而且这代的设计更加简洁硬核,也保留了经典大红圈设定,定位仅次于自家的“火神”、“水神”和“九段”系列,属于主力进阶“超公版”的那种型号。iGame RTX 4080 Vulcan火神颜值担当!这一代火神外观进化还是很成功的,特别是引入了“白火神”,吸引了很多白色控用户,哪怕价格更高,都愿意为外观买单。这一代“Vulcan火神”保留了项目的液晶屏设定,并且升级了设计,从原来的仅限翻转变为磁吸可拆卸,可变身桌面显示器设定,外观线条更加凌厉内敛。CPU以前经常是推荐“买新不买旧”,但今年的市场可能是“三代同堂”,架构、价格等因素考量下,上代U也经常有爆表型号,目前大概整理几款热门性价比CPU可以根据预算着重考察。intel:i5 1230T、i5 12400F、i5 12600KF、i5 13600KF、i7 13700KFAMD:Zen3架构的R5 5600,R7 5700、R7 5700X3D(即将爆);Zen4架构的R5 7500F、R7 7700、R9 7900;X3D 5700X3D、7800X3D甚至老产品占大半。主板【华硕主板】双11选购指南日常装机12/13代中高端酷睿、Zen4架构处理器建议搭配同代“B系列”主板即可,高端及需要强IO扩展可以考虑Z系列、X系列主板。Intel华硕TUF GAMING B760M-PLUS重炮手系列:阿苏西中端最走量的系列,覆盖包含D4D5,甚至背插BTF,属于那种“遇事不决直选”的类型,供电和优化水准个人实测对付到i9K,可靠性和性能表现都没问题。另外类似的还有自家的“TX天选系列”,可以理解为“白色版”。ROG STRIX B760-G GAMING WIFI S 小吹雪S:“小吹雪S”跟“天选”有什么区别?相比同级别的“天选”和“重炮手”,“小吹雪”一般用料和设计会更好一点,比如供电,比如ROG最新的显卡易拆,加上“败家之眼”加持,而价格仅仅高一点,如果是我的话,肯定直接上“小吹雪”了。ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI S 吹雪:那么大吹雪呢?大吹雪主要定位中高端用户,所以搭配的是Z790芯片组和ATX大板,在同价位还可以算颜值担当,目前包含吹雪和最新的吹雪S,后者是前者最新强化版,不过吹雪双11价格会有优惠,值得期待。AMD 华硕TUF GAMING B650M-PLUS WIFI 重炮手:Zen4架构刚发布的时候受困D5及平台成本价格,很大程度影响销量,但经过调价之后,R7 7800X3D已经成为网游神U了,搭配B650M的套装也很平价。同样无脑之选,自然是“重炮手”,跟Intel版整体定位规格设定基本一样,甚至对付R9级处理器都没问题,更别说功耗更低的R7 7800X3D。散热/电源目前一体水冷的价格其实已经可以做到跟中高端风冷相当!入门、中端性价比及懒得维护的用户可以着重考虑风冷;水冷的优势,对比高端风冷散热上限更高(360),目前两家的高端U基本都进入了受限散热的时代,另外就是一些特殊需求,比如紧凑箱体(A4ITX)支持一体水,但不支持塔式风冷,或者有搬运机子需求(高端塔式重心问题不适合搬运)等。所以风冷、跟水冷的差价问题进一步弱化,更多时候选择是看个人使用习惯跟实际配置要求。九州风神玄冰400系列:都已经更新到“V5”版本了! 基本就是百元以内的无脑只选,包含单风扇、双风扇、白色、RGB甚至数显各种版本,解热功耗达到了220W左右,价格几十块的价格没得黑。甜品非高端配置轻松压制。九州风神大霜塔V5:散热圈的叹息之壁,效果比它好的,贵很多,比它便宜的散热、做工又不在一个水平。算最早将双塔杀入200以内的经典型号,解热功耗达到了260W左右,除了双塔天生安装便利程度不如单塔,一百多的价格真没得黑。九州风神阿萨辛4系列:目前包含4跟4S,后者是前者的单风扇版,标准版S解热功耗达到了280W,接近360水冷。对比自家的大霜塔,你可以理解为阿萨辛4算是“精装修房”,大霜塔算“毛坯房”,如果你看重外观质感阿萨辛4算目前顶级设计。九州风神冰魔方系列水冷:虽然目前一体水冷主要流行是各种“屏幕版”,不过冰魔方的“能量魔方”设计,算少有靠外观吸引普通用户的,真的很多非爱好者喜欢这个设计。冰魔方散热效能及做工,在冰暴出现之前也算自家高端,不过目前价格已经降到500左右啦。九州风神MYSTIQUE冰暴:九州目前的当家旗舰,加上了目前流行的屏幕配置,当然对应的水泵、风扇、冷排也都有改进,如果你是屏显爱好者就可以看这款了。电源九州风神:目前九州旗下的电源推荐考虑DQ系列跟新的PN M系列,区别就是后者是最新ATX3.1,朝冠/侨威代工,跟以前的DQ V2L类似保修达到了10年,不过前者性价比还是很高,售后也达到了7年,可靠性也经过市场考验,也是全模块,不是高配不追升级空间的话,DQ V3L也不错。 来源:知乎 www.zhihu.com 作者:Tiger5G 【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载 此问题还有 7 个回答,查看全部。 延伸阅读: 不同的朋友帮我列了不同的装机方案,主要玩3A游戏,希望多用几年,应该怎么选? 大佬们,给我一个装机建议吧,畅所欲言,ok?

本文介绍了不同价位的电脑装机方案推荐,包括五千以内性价比紧凑主机、五千以内性价比ITX主机、八千以内设计感紧凑主机、八千以内设计感ITX主机、八千静音主机、万元左右性价比高配、万元左右颜值海景房、高配性能钢炮、高配海景房、高配ITX、高配寂静塔等。

有哪些装机方案,能够完美兼顾游戏与生产力需求?
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如何选择合适的显卡,能够兼顾娱乐和生产力需求?

原文约5600字,阅读约需14分钟。发表于:

大家好,我是Wallace,一名硬件发烧友,知乎显卡区常驻答主(连续日更第935天)。近年显卡价格坚挺,让我有机会不断回血购买不同的显卡,同时也形成了买电子产品看残值率的消费习惯。在两年半时间里,我体验并测试了68款显卡,对显卡选购问题已经非常熟悉,应邀来回答下显卡选购问题。以往很多知友挑选显卡都喜欢参考显卡天梯图,上来先分个三六九等,比如旗舰、次旗舰、高端、中端、甜品、低端,靠显卡厂家给的定位来挑选显卡。相比于厂家给的名头,还是根据自己的实际需求来选择显卡更合理一些。对于游戏显卡,需要首先考虑自己准备玩哪些类型的游戏,搭配多少分辨率刷新率的显示器。对于生产力显卡,需要明确具体的生产力场景,比如本地部署LLM、AI绘图、工业设计、视频剪辑、建模渲染等等,不同场景对显卡的要求很不一样,很难单独用“生产力”或者“游戏”单个词来概括。接下来我分点来详细谈谈。【文章非常长,有用记得收藏 + 关注 @Wallace ,哪天我号没了你也能从收藏夹找到】1 游戏显卡1.1 显示器分辨率显卡和显示器密切相关,显示器分辨率越高,画面细节越丰富,但是显卡渲染游戏画面的时候负载就越大。目前常见的显示器分辨率有三种:FHD:1920*1080,又称为1080p、全高清;QHD:2560*1440,又称为1440p、2K;UWQHD:3440*1440,带鱼屏上比较常见;UHD:3840*2160,又称为2160p、4K、超高清;参考我对多款游戏的帧数测试,4K分辨率下的显卡帧数明显降低。因此,显示器分辨率是首要考量的问题,等确定了屏幕分辨率考虑相应的游戏显卡。考虑到现在的新3A游戏显存管理较差,为了让显卡多用几年,对于不同分辨率,我建议的显存容量是:1080P分辨率:建议8 GB1440P(2K)分辨率:建议12 GB2160P(4K)分辨率:建议16 GB1.2 游戏类型、帧率和刷新率帧率是显卡每秒生成的画面数量,刷新率是显示器每秒能够显示的画面数量。通常情况下,平均帧率稳定,且高于刷新率能够给我们流畅的游戏效果。虽说游戏帧率越高越好,但是帧率高到一定程度后,对游戏体验的帮助就很有限了。根据James Davis等人2015年在Scientific Reports上发表的研究,人类最高能够感知到的刷新率最高在500 Hz,所以显卡的帧率在500 FPS左右也就够用了,再往上增加帧率意义不大。当然,不同的游戏类型对帧数的要求也不同。如果你玩第一人称/ 第三人称射击类游戏,比如《守望先锋》、《CS:GO》、《穿越火线》、《堡垒之夜》、《绝地求生》、《APEX》等等,这些游戏对反应时间和操作精确性要求极高,帧率越高越好,建议144~500 FPS。如果你玩赛车类和体育类游戏,比如《地平线5》、《F1赛车》或《FIFA》等等,这些游戏需要模拟高速运动,快速和流畅的画面可以增强体验,帧率建议120~165 FPS左右。如果你玩动作类角色扮演游戏,比如《只狼:影逝二度》、《对马岛之魂》、《黑暗之魂》、《艾尔登法环》等等,这些游戏在对战的时候很激烈,帧率建议60~120 FPS左右。如果你玩即时战略类游戏,包括MOBA类(多人在线战斗竞技场游戏)和RTS类(即时战略)游戏,比如《英雄联盟》、《DOTA》、《帝国时代》、《红色警戒》、《全面战争》等等,这些游戏在玩的时候视窗会移动,但是视角变化不大。高帧率带来的帮助有限,帧率建议60~120 FPS 就够了,再往上提升不明显。如果你玩策略类/战棋类游戏,比如《文明》、《纪元1800》、《欧陆风云》、《钢铁雄心》等系列,这些游戏的视角变化不大,甚至是固定视角,游戏本身更注重画质和故事叙述,而不是快速反应。这时候高刷并不会带来体验提升,甚至有些游戏本身帧率上限就锁60 FPS,建议用60 FPS就够了,甚至稳定30 FPS也能玩。显示器的刷新率建议比显卡的输出帧率稍大一点,且支持G-Sync或者Free-Sync可变刷新率技术,能够根据显卡的输出帧率向下调整刷新率,避免屏幕撕裂、卡顿和输入延迟等问题。1.3 游戏显卡推荐1080P分辨率游戏显卡推荐(1) Intel ARC A750核心规格:3584 Shading Units显存规格:256 bit, 8 GB, GDDR6功耗:225 W这张显卡适在1080P全高画质设定下60-120 FPS流畅玩3A游戏。英特尔入局独立显卡比较晚,在刚开始的时候有各种各样的驱动问题,不过两年来英特尔驱动更新比较勤快,性能和兼容性都逐渐赶上来了。如果玩的游戏主要是DirectX 11、DirectX 12、Vulkan API下的游戏,不玩DirectX 9 API下的老游戏,可以考虑ARC A750。(2) Radeon RX 6650 XT核心规格:2048 SP显存规格:128 bit, 8 GB, GDDR6功耗:176 W这张显卡的定位也是3A游戏1080P全高画质60-120 FPS,名义上RX 6650 XT还属于上一代的显卡,可是RX 6650 XT的性能和继任者RX 7600差不多,价格还便宜一百多元,我认为是千元段位的首选显卡。(3) Geforce RTX 4060核心规格:3072 CUDA显存规格:128 bit, 8 GB, GDDR6功耗:115 WRTX 4060在传统光栅性能上和RX 6650 XT、ARC A750差距不大,价格贵了小几百块。但是,在Steam硬件数据统计中,RTX 4060反而卖得更好。原因可能是RTX 4060拥有更丰富的软件生态、应用更广泛的DLSS 3.0、出色的能效比。当然,你可能还会说RTX 4060光追性能更强,实际上以RTX 4060的水准开光追玩游戏还很吃力。2K分辨率游戏显卡推荐(1) Radeon RX 6750 GRE 12 GB核心规格:2560 SP显存规格:192 bit, 12 GB, GDDR6功耗:250 W这张显卡的性能3A游戏2K全高画质60 FPS左右,是目前2000元价位上性价比最高的2K游戏显卡。值得注意的是RX 6750 GRE有10 GB和12 GB两种版本,在2K分辨率下我更推荐用12 GB的版本。RX 6750 GRE 12 GB版本本质上是上代RX 6700 XT的换壳版,但是价格比RX 6700 XT更便宜。(2) Geforce RTX 4070 Super核心规格:7168 CUDA显存规格:192 bit, 12 GB, GDDR6X功耗:220 WRTX 4070 Super算是2K分辨率的顶配显卡,可以2K全高画质90 -120 FPS。不过RTX 4070 Super价格接近RX 6750 GRE 12 GB的两倍。如果你想在2K分辨率上无脑拉满画质,或者体验一下2K分辨率高刷甚至光线追踪,可以优先考虑这张显卡。4K分辨率游戏显卡推荐(1) Radeon RX 7900 GRE核心规格:5120 SP显存规格:256 bit, 16 GB, GDDR6功耗:260 W这张显卡的定位大致是3A游戏4K全高画质60 FPS-90 FPS FPS左右。目前拼多多上的价格已经跌破4000元,同价位游戏卡里面暂时找不到对手。对于4K分辨率,16 GB显存目前是一个比较保险的方案,绝大多数3A游戏都不会爆显存。(2) Geforce RTX 4070 Ti Super核心规格:8448 CUDA显存规格:256 bit, 16 GB, GDDR6X功耗:285 W这是N卡中性价比最高的4K游戏显卡,定位也是4K全高画质60 FPS-90 FPS左右。NVIDIA正处于AI风口上,高端显卡除了是游戏卡以外还是AIGC生产力工具。RTX 4070 TI Super和其他RTX 40系显卡一样,拥有更丰富的AI应用生态、出色的能效比。(3) Radeon RX 7900 XTX核心规格:6144 SP显存规格:384 bit, 24 GB, GDDR6功耗:355 W这是目前A卡的旗舰,性能满足3A游戏4K全高画质90 FPS左右,对标N卡阵营的RTX 4080 Super,但是价格便宜千元,并且显存比RTX 4080 Super多了50%。如果你是纯游戏玩家,RX 7900 XTX是值得考虑的选择。(4) Geforce RTX 4090 D核心规格:14592 CUDA显存规格:384 bit, 24 GB, GDDR6X功耗:425 WRTX 4090和RTX 4090 D能够满足4K全高画质120FPS的水准。但是现售RTX 4090大多都是海外版,不再享受全国联保和个人送保。相比之下,RTX 4090 D游戏性能被阉割了5~6%左右,但是价格便宜20%(3000多元),有正常的联保和个人送保。如果你实在是刚需急用显卡的话,选RTX 4090不如选RTX 4090 D。要是不着急的话,也可以年底观望一下RTX 5090和RTX 5080。2 生产力显卡推荐生产力涉及的领域很多,最好还是咨询相关领域从业者比较合适一点。虽然我也上过很多AI相关课程,但是在AI热门应用场景中我依然是小白水平。下面关于生产力显卡我自己的一些简单认识,可能有些不够专业的地方,希望能够抛砖引玉,欢迎大家补充。2.1 本地部署大语言模型这个场景通俗点讲就是在你的电脑上安装一个和ChatGPT一样的AI聊天机器人。小白可以借助英伟达应用程序RTX Chat来简单部署模型,常见的大语言模型有Llama3-8b、Llama3-70b、ChatGLM3-6b等等。后面b代表参数数量,参数越多模型的效果越高,对显存要求也越大。假如显存不够的话,你也可以考虑调低模型推理的精度,比如从FP32调成FP16,FP16调成INT8,甚至INT4,能够减少显存占用量,但是这会降低模型的推理效果。如果你想知道你的某个模型需要多少显存容量,可以搜下Model Memory Calculator,输入具体的模型的链接或者名字,再选择精度,就可以知道推理/训练这个模型需要多少显存了。不过有些模型可能Model Memory Calculator来不及收录,那么可以根据经验计算显存需求,把参数b前面的数字乘以4,比如Llama3-8b在FP32精度下推理的显存容量要求是32 GB左右。如果是fp16量化则在这个基础上除2,就是16 GB左右。如果int8量化则继续除以2,就是8 GB左右,以此类推。目前Nvidia显卡里面部署大语言模型性价比相对较高的显卡是RTX 4060 TI 16 GB、RTX 3060 12 GB、RTX 4090 D。当然,还有一些二手卡甚至魔改显存卡也有较高的性价比。比如二手RTX 2060 12GB、RTX 3090和RTX 3090 TI,魔改的RTX 2080 TI 22GB等等。2.2 AI绘图目前比较流行的应用Stable Diffusion,能够能够根据文本提示生成高质量的图像。显存在AI绘图中还是很重要,大显存可以生成分辨率更高的图片。Nvidia显卡目前在Stable Diffusion上表现更好,而AMD会多一些折腾步骤。显卡绘图生成速度可以参考Tom’s Hardware的基准测试。值得注意的是,Tom’s Hardware是在低分辨率条件下测试的,已经忽略了显存容量的影响。如果你追求图片的分辨率或者尺寸,可以考虑大显存的N卡。如果你不追求分辨率/尺寸,只追求效率,可以考虑浮点算力高的N卡。2.3 视频创作视频创作可以简单分为视频剪辑和特效。视频的剪辑本身对显卡性能要求不高,参考PugetBench达芬奇H.264/HEVC编码测试得分(下图左侧),所有RTX 40系显卡的得分差不多,如果只是为了剪辑,显卡选到RTX 4060就够了,没必要选太好的显卡,不如给CPU和内存多一点预算。不过,在处理视频特效方面,显卡的作用就很大了。参考PugetBench达芬奇特效基准测试得分,不同显卡的差距就像游戏帧数一样明显。2.4 建模渲染常见的渲染引擎有Redshift、Octane、V-Ray和Optix,大家可以参考PugetBench的基准测试结果。总体来说,N卡的表现大幅领先,大家可以根据自己的预算范围选择合适的N卡就行。3 电源搭配看完上面的内容,相比大多数知友能够找到合适的显卡了。给显卡选择合适的电源也很重要,电源额定功率可以按照ASUS这张额定功率推荐表来选,简单粗暴,目前最新的显卡型号都在里面。可能有些知友看不懂这个表格,我简单说明一下:纵轴为GPU型号,横轴为CPU型号,有r5/i5、i7/r7、i9/r9、HEDT四档。找到自己电脑的CPU型号和GPU型号,交叉项对应的数宇就是推荐的电源功率。举个例子,我的电脑型号是i7-13700K和RTX 4090,横轴对应的是i7,纵轴对应的是 RTX 4090,对应的数字在第1行的第2个格子里,建议的电源额定功率就是1000W。4 入手时机很多知友问我什么时候入手显卡合适,其实这个问题很难回答,显卡价格的涨跌没有固定的规律。即便是618或者双11也未必是当年的最低价。不过,我每天都会在自己的主页上 @Wallace 每日更新显卡价格,包括每个型号的当日最低价和历史最低价。如果某张显卡的历史最低价刷新我会发帖预警,尽量帮大家不错过任何一张低价显卡。 来源:知乎 www.zhihu.com 作者:Wallace 【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载 此问题还有 19 个回答,查看全部。 延伸阅读: 如何选购性价比高的显卡? 现在想买一块显卡,怎么选?

这篇文章是硬件发烧友Wallace分享的显卡选购经验,根据需求和分辨率推荐适合游戏和生产力的显卡,并讨论了显示器分辨率、帧率和刷新率对游戏体验的影响,介绍了生产力显卡的应用场景和电源搭配的重要性,以及显卡价格的涨跌和入手时机的问题。同时分享了每日更新显卡价格的主页。

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效果 项目 说明 测试数据生成工具,用于生成模拟数据。号牌编号规则参考:1、机动车登记机构代号字符位数为2位,分别由汉字和英文字母组成。2、汉字是各省、自治区、直辖市的简称,英文字母是车辆管理所的代号。3、汽车类号牌号码的机动车登记机构代号位于号牌上方正中,汉字和英文字母横向排列;摩托车类号牌号码的机动车登记机构代号位于号牌左侧,汉字和英文字母纵向排列;4、号牌编号字符位数为5位,由阿拉伯数字或阿...

该测试数据生成工具用于生成模拟数据,生成的数据符合号牌编号规则。号牌编号由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,其中汉字代表省份,英文字母代表地区,数字代表车辆序列号。生成的号牌编号字符位数为5位,可使用阿拉伯数字和英文字母,但不能使用英文字母中的O和I。

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如何选择适合自己需求的备份方案?

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本文于 2024年4月20日 6:11 更新,注意查看最新内容 选择适合自己需求的备份方案是保护数据安全的重要 […] 如何选择适合自己需求的备份方案?最先出现在龙鲲博客。

选择适合需求的备份方案是保护数据安全的重要步骤,评估数据重要性和敏感性,确定备份频率和时间点,选择备份类型和媒介,实施数据恢复策略,考虑合规性和法规要求,定期审查和更新备份方案。

如何选择适合自己需求的备份方案?
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适应多样化需求:WASM 插件在全链路灰度发布中的应用

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据调研数据显示,约 70% 的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险,在发布过程中,我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。

根据调研数据显示,约70%的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险,在发布过程中,我们希望能够用小部分特定流量来验证新发布应用是否正常。微服务架构下的全链路灰度能够满足这一需求。MSE在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟完善且开箱即用的能力。如果遇到复杂场景,可以使用云原生网关WASM插件来满足需求。WASM插件是一种可移植、高性能的二进制指令集,可以满足各种全链路灰度的需求。通过编写WASM插件,可以实现根据特定Header的参数比例需求。通过WASM插件,可以实现根据用户标识、地理位置、流量比例、请求包复杂属性等进行全链路灰度。

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电动汽车充电的基于价格的需求响应的学习与优化

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这篇论文提出了一个新的决策为中心的端到端框架,将模型学习阶段中的预测误差和下游优化成本误差相结合,用于准确预测充电需求并优化充电站功率分配策略,实验证明该框架能够提供更可靠的预测模型,从而在仅有少量训练样本的情况下实现更有效的成本节约和充电站运营目标优化。

该论文提出了一个新的决策为中心的端到端框架,用于准确预测充电需求并优化充电站功率分配策略。实验证明该框架能够提供更可靠的预测模型,从而在少量训练样本下实现成本节约和充电站运营目标优化。

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