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π∗0.6——RL微调流式VLA π0.6:先基于演示数据做离线RL预训练,再在线RL后训练(与环境自主交互,从经验数据中学习,且必要时人工干预)

本文介绍了RECAP框架在π∗0.6模型中的应用,通过结合示范数据和自主经验,提升机器人在复杂任务中的学习能力。该框架采用离线预训练和在线微调,优化决策过程,显著提高了机器人在制作咖啡和折叠衣物等任务中的表现。

π∗0.6——RL微调流式VLA π0.6:先基于演示数据做离线RL预训练,再在线RL后训练(与环境自主交互,从经验数据中学习,且必要时人工干预)

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2025-11-18T15:13:09Z
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