本文介绍如何用OpenCV的逻辑回归进行多类图像分类。标准逻辑回归仅适用于二分类，OpenCV通过“一对一”策略为每对类别训练二分类器，预测时以投票决定类别。作者使用OpenCV手写数字数据集，以像素值为特征，采用小批量梯度下降训练，取得88.8%的准确率，并通过混淆矩阵发现数字5和2最易被误判为8。