本研究提出了一种一致性聚焦的相似性比较框架（ConSCompF），用于比较生成大语言模型（LLMs）。该框架在少量未标记数据上操作，能够有效计算模型生成文本的相似度评分，帮助识别模型输出的相似性及潜在的投资欺诈风险。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
