本文涉及机器学习的三大分类:强化学习、监督学习和非监督学习,以及万能近似理论、ReLU和线性区间的关系、深度网络替代浅层网络的原因、对数函数作用特点、softmax函数、梯度下降、Nesterov动量、前向传导和反向传导、梯度爆炸和梯度消失等。
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