本文介绍了一个新的基准数据集SK-VG，用于测试模型在长篇场景知识上的推理能力。作者提出了两种处理三元类型输入的方法，并通过实验证明了这些方法的可行性和有希望的结果。然而，仍有改进的空间，包括性能和可解释性。

本文介绍了新的基准数据集SK-VG，要求模型具备推理能力以确定目标对象。提出了两种接受三元类型输入的方法，并通过实验证明了其可行性和有希望的结果，但仍有改进空间。