本研究提出了FTLGAN超分辨率模型，通过三元组损失逻辑训练，解决了低分辨率图像中人脸识别模型性能下降的问题。该模型提升了图像质量和人脸识别性能。其他相关研究包括深度学习构建人脸超分辨率网络、低质量图像中的人脸识别调查、面部关键点注意力的渐进式人脸超分辨率。