本文提出了一种统一的一步解决方案One-ASQP，用于检测方面类别并识别方面-意见-情感三元组，旨在扩展ASQP能力。研究构建了两个大型中文数据集，评估了GPT模型在ASQP上的性能，并提出了自适应数据增强框架以解决数据不平衡问题。通过模型推理和情感四元组生成，显著提高了复杂推理任务的能力，并探讨了模板顺序对任务表现的影响。

本文提出了一种名为One-ASQP的统一解决方案，用于同时检测方面类别和识别方面-意见-情感三元组。研究构建了两个大型中文数据集，评估了GPT模型在ASQP任务上的表现，并提出了多种技术以提升性能，包括模板顺序、自适应数据增强和多视角提示，显著改善了情感分析的效果和可解释性。