本研究提出了一种多阶段的三段论推理框架（SR-FoT），旨在解决大型语言模型在知识推理任务中的推理路径不正确问题。SR-FoT通过生成适当前提来模仿人类推理过程，从而增强模型的推理能力，实验结果表明其在知识推理任务中具有显著优势。