本研究对非刚性三维人体模型的形状检索算法进行了基准测试，使用25种方法在FAUST数据集上进行实验。结果表明，神经网络与人类认知的对齐性受训练数据集和目标函数的影响较大。提出的Sapiens模型系列通过自监督预训练在多个视觉任务中表现优异，尤其在数据稀缺情况下展现良好泛化能力。