我们研究了利用模块化设计和双分支扩散模型（HOI-DM）生成逼真的三维人-物互动。互动预测扩散模型（APDM）用于预测接触区域并纠正HOI-DM的错误，从而增强动作多样性。通过BEHAVE数据集训练，实验结果表明该方法能够生成多样化的真实人-物互动。

我们研究了通过文本指令生成逼真的三维人-物互动。采用模块化设计，将任务分解为简单子任务。开发了双分支扩散模型（HOI-DM）用于生成人物动作，和互动预测扩散模型（APDM）用于预测接触区域。APDM可以独立于HOI-DM工作，纠正错误并增加动作多样性。通过BEHAVE数据集进行训练和评估，结果显示该方法能生成多样化的人-物互动。

本研究通过模块化设计开发了双分支扩散模型（HOI-DM）和互动预测扩散模型（APDM），用于生成逼真的三维人-物互动。实验结果表明，该方法能够产生具有各种互动和不同类型物体的逼真的人-物互动。

该研究开发了双分支扩散模型（HOI-DM）和互动预测扩散模型（APDM），用于生成逼真的三维人 - 物互动。实验结果表明，该方法能够产生具有各种互动和不同类型物体的逼真的人 - 物互动。

该研究开发了双分支扩散模型（HOI-DM）和互动预测扩散模型（APDM），用于生成逼真的三维人 - 物互动。实验结果表明，该方法能够产生具有各种互动和不同类型物体的逼真的人 - 物互动。

本研究通过模块化设计开发了双分支扩散模型（HOI-DM）和互动预测扩散模型（APDM），用于生成逼真的三维人-物互动。实验结果表明该方法能够产生具有各种互动和不同类型物体的逼真的人-物互动。