该文章介绍了一种利用预训练扩散模型的新学习方法，通过建模多视图渲染与扩散先验之间的分布差异，实现了高保真度和逼真度的三维内容生成。该方法利用生成对抗网络和扩散模型先验，在单张图像和提示条件下促进了各种三维应用。实验结果显示该方法在生成质量和多样性方面具有优势。