本研究提出了一种名为 BindDM 的新框架，利用深度学习生成与特定蛋白质靶点结合的三维分子。BindDM 通过自适应提取结合位点信息，展现出更高的结合亲和力和真实的三维结构。此外，研究引入 Delta Score 评估分子结合特异性，并开发了以能量引导的生成方法，提升了药物设计的实际应用性。