本研究提出了一种开放词汇的三维场景图映射方法(HOV-SG),结合先进的语义占据预测和自由导航,提升了语义准确度。通过新算法(OVO和OpenOcc),实现了对新类别的识别和3D场景理解,支持自由文本查询,显著提高了机器人导航性能。
本研究提出了一种层次化的开放词汇三维场景图映射方法(HOV-SG),结合语言引导的机器人导航,提升了语义准确度。通过构建空间本体和逻辑张量网络,解决了室内外环境的复杂性和数据不足问题。实验结果表明,该方法在生成3D场景图的质量上显著提高,展示了在不同环境中的有效性和适应性。
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