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本文介绍了GS-CLIP方法,通过3D高斯粒化增强多模态预训练,优化3D表示,显著提升视觉-语言模型性能。GS-SLAM是首个基于3D高斯模型的语义密集视觉SLAM系统,兼顾实时渲染与高精度重建。此外,提出的CompGS方法显著降低三维场景建模的数据大小,同时保持高质量渲染。3D高斯喷涂技术在动态场景重建和几何编辑中表现优越。

CLIP-GS:基于 CLIP 的高斯点云着色在实时和视图一致的三维语义理解中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-22T00:00:00Z
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