本文介绍了利用Fourier神经算子（FNO）网络进行实时三维城市风场模拟的方法。通过半拉格朗日方法和分数步进法模拟大规模城市问题中的城市微气候特征。数值实验表明，FNO模型能够准确重构瞬时空间速度场，并且在不同风向的未见数据上也具有良好的泛化能力。最重要的是，FNO方法能够在毫秒内进行预测，实现了三维动态城市微气候的实时模拟。