本文介绍了一种通过音频信号和身体姿势生成三维声场的技术，支持个性化空间音频渲染。研究开发了多个数据集和模型，利用深度学习方法提升音频视觉导航效果，并提出了神经声学场（NAFs）以改善声音传播建模。

通过声学基元对人体声场进行建模与驱动
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