本研究提出了Surface Networks（SN）模型，利用三维曲面的微分几何属性实现稳定的形状表示，并在变形和离散化中表现出高效性。研究还探讨了3D点云去噪、形状分割和分类等任务，提出多种基于深度学习的方法，显著提升了性能和结构特征保持。