宁波东方理工大学与北京大学等单位联合提出的格林算子网络（GON）框架在《计算物理学杂志》上发表。该框架基于深度学习，首次实现了对格林函数的可解释学习，显著超越现有主流方法，能够直接逼近格林函数，解决复杂的线性偏微分方程，展现出更高的精度和泛化能力，适用于多种三维有界区域的应用。