本研究提出了MetaSpatial，这是首个基于强化学习的框架，旨在提升视觉语言模型的三维空间推理能力，实现实时三维场景生成。通过多轮强化学习优化，MetaSpatial提高了布局的一致性和美观性，验证了其在元宇宙、AR/VR及游戏开发中的有效性。

MetaSpatial框架通过强化学习提升视觉语言模型在三维空间推理中的能力，采用规则奖励机制和多轮优化，显著改善布局生成质量，克服了传统模型在空间任务中的局限性。实验结果显示，MetaSpatial在多个指标上优于传统方法，具有广泛的应用潜力。