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清华朱军团队 | 从点云到高保真三维网格:DeepMesh突破自回归生成瓶颈

清华大学朱军团队提出的DeepMesh方法,通过自回归生成框架,显著提升了三维网格生成能力,支持生成高达3万个面片,并结合几何质量与人类评价,优化了生成结果的结构与美观性,展现出在影视和游戏领域的应用潜力。

清华朱军团队 | 从点云到高保真三维网格:DeepMesh突破自回归生成瓶颈

机器之心
机器之心 · 2025-03-31T05:00:26Z

该研究提出了一种新方法,将三维网格形状编辑视为条件重建问题,能够快速实现多种网格编辑,并在单张图像的指导下生成复杂几何形状。

基于遮蔽大重建模型的三维网格编辑

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z

HiFiHR是一种高保真度的手部重建方法,能够生成逼真准确的三维手部网格和真实纹理。该方法在纹理重建质量方面优于其他手部重建方法,并保持准确性。

VTON-HandFit:基于手部先验嵌入的任意手势虚拟试穿

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-22T00:00:00Z

HiFiHR是一种高保真度的手部重建方法,能够生成逼真准确的三维手部网格和纹理。该方法在纹理重建质量方面优于其他手部重建方法。

BiTT: 从单张图像中双向重建互动的双手纹理

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-13T00:00:00Z
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