BLASTNet 2.0是一个包含744个全域样本的2.2TB数据集,用于解决三维高保真可压湍流流动模拟数据稀缺的问题。通过基准测试评估了49种不同的深度学习方法在三维超分辨率方面的性能,对科学成像、模拟、湍流模型和计算机视觉应用有所改进。数据已公开可下载。
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