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BLASTNet 2.0是一个包含744个全域样本的2.2TB数据集,用于解决三维高保真可压湍流流动模拟数据稀缺的问题。通过基准测试评估了49种不同的深度学习方法在三维超分辨率方面的性能,对科学成像、模拟、湍流模型和计算机视觉应用有所改进。数据已公开可下载。

基于注意力的机器学习方法用于数据压缩,具有保证的误差界限

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-09T00:00:00Z

BLASTNet 2.0是一个包含744个全域样本的2.2TB数据集,用于解决三维高保真可压湍流流动模拟数据稀缺的问题。通过基准测试评估了49种不同的深度学习方法在三维超分辨率方面的性能,对科学成像、模拟、湍流模型和计算机视觉应用有所改进。数据已公开可下载。

基于物理的深度学习视频中湍流强度 $C_n^2$ 的估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z
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