本研究提出了一种新的图表示嵌入方法GRE2-MDCL，通过三重网络架构和多头注意力GNN，结合SVD和LAGNN技术进行图输入的全局和局部增强，并构建多维对比损失以优化模型。实验结果表明，GRE2-MDCL在多个基准数据集上实现了最先进的性能，提高了图结构捕捉的准确性。