本文探讨了语言建模在自动语音识别中的挑战，并提出了针对数据不足、性能测试和生成模型缺陷的解决方案。研究表明，使用独立评估数据集和判别式训练方法更为有效。此外，改进的上下文偏置注意力模型显著提高了罕见词汇的识别准确率。
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