本研究提出了一种新的沃瑟斯坦分布鲁棒贝叶斯优化算法，旨在解决上下文分布不确定性下的顺序数据驱动决策问题。测试结果表明，该算法在合成和真实问题上表现出优越的简便性和有效性，并实现了次线性遗憾界限。