本文通过一年级阅读理解练习案例研究，讨论了在RAG系统中检索和评估上下文相关性的挑战。介绍了文档分块技术和不同的数据块划分策略，并提到了Ragas、TruLens和DeepEval等评估框架。这些框架使用无参考指标评估上下文相关性，并介绍了相似度和距离测量以及搜索和排名指标等评估方法。总结了在RAG应用中选择合适的上下文切分策略、权衡块的大小和检索的上下文数量的重要性。