本研究探讨了大型语言模型在教育内容生成中的质量和上下文匹配问题，提出了一种新的计算机科学问题生成方法。尽管取得了一定成功，但仍需人工干预以满足教育标准，显示出模型的局限性。

Generating Course-Specific Semantic Annotation Learning Objects Using Large Language Models
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