大型语言模型（LLMs）在缺乏上下文时功能受限。模型上下文协议（MCP）为应用提供上下文，增强LLMs能力。Encore v1.47.0引入MCP服务器，支持与AI工具深度集成，提升代码生成、设计建议和调试效率。MCP服务器通过静态分析理解应用结构，优化开发流程。

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT和Claude改变了信息交互方式。Anthropic的上下文协议（MCP）作为开源协议，简化了LLMs与外部数据源的连接，提升了AI应用的灵活性和效率，支持实时数据获取，增强安全性，降低计算负担，便于开发和维护，适应不断变化的需求。

MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，旨在标准化应用程序与大型语言模型之间的上下文交互。本文介绍了如何在Cursor和Cline中设置MCP，特别是与Slack的集成，并分享了在Windows环境下遇到的问题及解决方案，强调了MCP的潜力和未来发展方向。