该研究提出了一种新的方法，利用上下文反馈和语义相关性来调整攻击策略，揭示大型语言模型的漏洞，并超越现有的攻击方法。该方法为攻击和防御大型语言模型提供了新的视角和工具，并对对话系统的安全和伦理评估做出了贡献。

我们提出了一种新的方法，利用上下文反馈和语义相关性来调整攻击策略，揭示大型语言模型的漏洞，并超越现有的攻击方法。这为攻击和防御大型语言模型提供了新的视角和工具，并为对话系统的安全和伦理评估做出了贡献。