本文讨论了在检索增强生成（RAG）管道中，向量检索与上下文图的结合使用。向量检索在简单问题上表现良好，但在复杂问题上不足。上下文图通过结构化知识为实体和关系，能更有效地连接相关信息。双通道检索架构结合了两者的优点，提高了检索的准确性和效率。Redis提供了支持这一架构的工具，适用于构建上下文感知的AI基础设施。

C4模型提供四个层次的系统架构图：系统上下文图、容器图、组件图和代码图，帮助开发者清晰表达软件结构。它强调抽象与细节，适用于新员工培训和架构审查，使用简单工具即可实现，旨在促进团队间的理解。

C4模型通过Google地图案例展示了系统架构的四个层次：上下文图（C1）描述用户与系统的互动；容器图（C2）展示主要应用和服务；组件图（C3）聚焦于路由服务的内部模块；代码图（C4）阐述具体组件的逻辑。该模型促进技术与非技术团队的沟通，广泛应用于系统文档和架构设计。