本文综述大语言模型上下文少样本学习，涵盖基于影响的示例选择、语义相似演示、任务特定检索器、演示排序课程学习及Self-ICL等方法。研究发现示例选择与排序显著影响性能，最积极与最消极示例差距达22.2%，手写指令通常优于自动生成。