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本研究解决了KL正则化上下文强盗的样本复杂度问题,提出的算法实现了$ ilde{O}( rac{1}{ ext{ε}})$的样本复杂度,展示了算法的近似最优性,并扩展到上下文对抗强盗问题。

Near-optimal Sample Complexity of Offline KL-Regularized Contextual Bandits under Single-Policy Concentration

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-09T00:00:00Z
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