该文章提出了两种方法来保护文本数据中的个人可识别信息（PII）的隐私性。一种是使用机器学习改进结构化输入性能的基于特征的方法，另一种是考虑上下文和语义关系的新颖上下文感知框架。实验证明，上下文感知方法在不同尺度上优于基于特征的方法，通过突出特征选择、集成学习和融入上下文信息等方面推进了PII泛化技术的发展，从而更好地保护文本匿名化中的隐私保护。