本文介绍了一种新的上下文感知模型及其训练方法，旨在提高机器翻译的质量和语义连贯性。研究表明，利用上下文信息能显著改善翻译效果，并提出了新的评估标准以衡量上下文的贡献。实验结果显示，增加上下文信息有助于提升模型性能。
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