本文介绍了原型提示学习法（PTP）和上下文提示学习框架，旨在提升视觉语言模型在少样本图像识别和弱监督语义分割中的性能。研究表明，这些方法通过优化提示和利用潜在知识，显著提高了模型的泛化能力和适应性。
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