2026年开发者周讨论了AI工具的可用性和上下文的重要性。许多AI工具缺乏用户友好性，导致开发者使用时感到沮丧。有效的AI工具应允许用户编辑输出，以增强人类的控制权。同时，AI需要公司特定的上下文数据来提高效率和准确性。开发者对AI的信任度低，强调了人机协作的重要性。

本研究评估了神经机器翻译模型在生成攻击性安全代码时的能力。结果显示，引入上下文数据可以提高模型性能，但额外上下文的好处逐渐减少。这为未来优化AI驱动的代码生成中上下文使用的研究提供了参考。