本文介绍了如何结合AWS AgentCore和开源数据库OpenViking快速搭建具备高效记忆的AI Agent。AgentCore提供全托管的记忆服务,而OpenViking是自包含的上下文数据库。两者结合可实现短期和长期记忆,提升Agent的任务执行效率和自我进化能力。用户可根据需求选择不同的集成方案以优化Token使用和Agent性能。
本研究探讨了静态上下文数据动态更新的问题,提出了一种数据库增量编码方法。通过将传统关系数据库数据编码为上下文文本,评估了大语言模型在数据库操作中的表现,并提出了InConDB基准测试,展示了不同语言模型在上下文数据库中的能力与局限性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。