小红花·文摘

检索增强生成（RAG）在与大型语言模型结合时存在检索无关和上下文污染等失败模式。常见的修复方法往往过度工程化，导致成本上升和准确性下降。可考虑使用长上下文提示、摘要检索、结构化检索和图形推理等替代方案，根据查询类型选择合适的架构，以提高准确性并降低成本。