本研究提出了一种基于上下文的测试（CAT）方法，旨在克服现有模型测试依赖保留数据的局限性。通过SMART测试系统，利用大型语言模型识别模型失败，实验结果表明CAT在识别失败方面有效，展现了作为新测试范式的潜力。