AI Agent 是一种通过外部软件执行任务的工具，能够提升工作效率。尽管 AI 发展迅速，但仍存在局限性。选择合适的模型和工具对使用 AI Agent 至关重要。未来，AI Agent 将在编程等领域发挥重要作用，尤其是在处理复杂任务时。上下文缓存技术可以有效降低成本，提高使用效率。
本研究提出了“自我控制器”框架，通过自我意识提升大型语言模型的推理能力。实验表明，该方法能有效控制文本长度，利用二分搜索加速生成，并通过上下文缓存技术降低计算成本，展现了在各基础模型中的一致性和可控性。
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